Stage Élaboration d'Une Approche de Réconciliation des Données pour la Modélisation des Stations d'Épuration des Eaux Usées H/F - Veolia

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Présent sur les cinq continents avec près de 220 000 salariés en 2022, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie qui participent à changer radicalement la donne. Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l'accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2022, Veolia a servi 111 millions d'habitants en eau potable et 97 millions en assainissement, produit près de 44 tétrawattheures et valorisé 61 millions de tonnes de déchets.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au coeur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l'accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.Objectifs

L'objectif principal du stage est de créer une approche pour la préparation des jeux de données d'entrée et de calibration pour la modélisation des usines de traitement des eaux usées en régime permanent.

L'approche doit réconcilier les données du dataset en respectant les contraintes de bilan de masse de l'usine, concrètement pour calculer les variables non mesurées et ajuster les variables mesurées, réduisant ainsi les erreurs et respectant les contraintes de conservation de la masse, afin de créer un ensemble de données cohérent à utiliser pour la modélisation.

Les stations d'épuration sont des systèmes complexes et dynamiques. Les temps et efforts dédiés à la collecte et préparation de données représentent un pourcentage très important du processus de modélisation. L'automatisation ou standardisation de certaines des étapes est essentielle pour décomplexifier la démarche.

Missions principales

- Identifier les variables pertinentes
- Établir le schéma de configuration de l'usine
- Identifier les équations algébriques d'équilibre de masse des différents composants
- Créer/résoudre le problème d'optimisation/matrices pour réconcilier l'ensemble de données en régime permanent
- Standardiser l'approche
- Recherche bibliographique

Logiciels à utiliser : STAN (dessiner la configuration de l'usine et identifier les équations d'équilibre de masse), Python pour créer et résoudre le problème/matrices.

Formation

Vous êtes un étudiant d'une université ou d'une école d'ingénieurs généraliste ou en mathématiques (Bac +4 / Bac +5) ou tout autre domaine quantitatif connexe. Vous êtes intéressé par l'application des connaissances en ingénierie et en mathématiques à des problèmes réels et concrets de l'industrie et trouver des réponses innovantes vous motive.

Vos compétences

Python, Connaissances en bilans de masse, statistiques et optimisation.

Vos qualités, votre savoir-être

Aptitude à travailler en équipe avec des experts de différentes spécialités

Capacité d'apprentissage rapide

Capacité à travailler méthodiquement

Aisance en programmation informatique