Consultant Senior Data - IA H/F - Viveris.
- Lyon - 69
- CDI
- Viveris.
Les missions du poste
Contexte de la mission :
Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers.
Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data :
- Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques.
- Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations.
Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données.
Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier.
Responsabilités :
- Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ;
- Participer à la conception technique et au développement ;
- Participer aux processus d'avant vente ;
- Faire une veille technologique efficace ;
- Réaliser les entretiens techniques des candidats.
Le profil recherché
Profil recherché :
- Issu d'une formation supérieure en informatique ou data, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) en environnement data avec une dimension leadership ou pilotage technique ;
- Vous êtes reconnu pour votre capacité d'analyse, votre vision structurée et votre aisance relationnelle ;
- Autonome, rigoureux et orienté résultats, vous savez évoluer dans des contextes exigeants et collaboratifs.
Compétences techniques :
- Solide background technique sur une stack en lien avec le traitement et la valorisation des données ;
- Connaissances approfondies en IA / ML / Datascience (LLM, MLOps, MLflow, ...) ;
- Expérience des environnements cloud (AWS et/ou Azure) ;
- Maitrise de Docker et Git ;
- Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.
Nos avantages :
- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
- 100% du titre de transport urbain remboursé ;
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.