Data Engineer H/F - Ubisoft

- Localisation : Saint Mandé, France
- Temps de travail : Temps complet

Description de l'entreprise

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu !Le/la Data Engineer intégrera lePlayer Domain, en charge des problématiques liées aux données issues des services mis à disposition des joueurs. À ce titre, il/elle contribuera à :

- Construire, gérer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT en ingérant et transformant des données issues de multiples sources et systèmes, sous différents formats.
- Déployer les produits data en environnement de production, en appliquant les meilleures pratiques en matière de monitoring des données, de tests d'intégration et de gestion des releases.
- Assurer le support des produits data et fournir une expertise technique aussi bien aux équipes techniques qu'aux équipes métiers.
- Participer à l'amélioration des processus et outils internes en proposant de nouvelles idées.
- Etre garant de la qualité des données et rédiger une documentation claire et complète.
- Participer aux revues de code et tests.
- Collaborer avec les équipes métiers et IT pour définir les cas d'usage, affiner les besoins, concevoir et développer des pipelines de données.

Expérience pertinente

- Expérience solide en tant quedata engineer, spécialisé dans l'intégration, la modélisation, l'optimisation et la gestion de la qualité des données au sein d'une équipe agile.

Connaissances requises

- Techniques: SQL, Python, ETL/ELT (Airflow ou autre), Git, PowerBI est un plus.
- Cloud & monitoring: Azure, Snowflake, Databricks, Data Observability.
- Méthodologie: approche agile
- Langues: français et anglais opérationnels.

Compétences relationnelles

- Communication claire avec les équipes techniques et métiers.
- Esprit collaboratif et sens du service.
- Autonomie et capacité à s'adapter rapidement.