Consultant Ai - Machine Learning H/F - Devoteam

Présentation de l'agence

Une agence multi spécialiste de plus de 40 collaborateurs qui forment des communautés d'experts sur le Cloud & DevOps, la data et la gestion de projet. Devoteam Lille accompagne ses clients dans une transformation digitale durable. A l'agence de Lille, les consultants peuvent intégrer nos clubs happiness Running, Gastronomy, Raquettes, Basket, Foot, ou encore gaming.

L'entité Data Driven a pour ambition d'aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d'experts pour accompagner nos clients dans leur quête d'agilité, de compétitivité et de croissance durable.L'équipe de Lille recherche un.e Ingénieur Machine Learning (ML) / IA pour relever de nouveaux défis dans le Cloud. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de systèmes intelligents et autonomes utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques complexes telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, les recommandations personnalisées, la prévision, et bien plus encore.

- Piloter le développement ML de bout en bout : Concevoir, développer et gérer des solutions ML robustes, testables et évolutives.
- Implémenter et utiliser des plateformes ML/IA/MLOps : Mettre en place des environnements de travail intégrant les meilleures pratiques de MLOps.
- Apporter des best practices à nos clients : Conseiller sur l'organisation, le développement, l'automatisation, la surveillance et la sécurité des solutions ML/IA.
- Appliquer les meilleures pratiques en automatisation : Superviser l'automatisation, les tests, la gestion des versions, la reproductibilité et le monitoring des solutions IA déployées.

Pour réussir dans ce poste, vous devrez démontrer les compétences suivantes :

- Maîtrise avancée de Python, PySpark ou Scala Spark, avec une expérience des bibliothèques ML comme Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost.
- Compréhension solide des architectures Data et des environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka.
- Expérience avec les environnements DevOps et Infra As Code : Pratique des outils MLOps.
- Maîtrise des outils tels que Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow, ou leurs équivalents dans les environnements Cloud.