Post-Doctorant Algorithmes de Bandit Averse au Risque H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.Post-Doctorant F/H Algorithmes de bandit averse au risque

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

Niveau d'expérience souhaité : De 3 à 5 ans

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le Centre Inria de l'Université de Lille, créé en 2008, emploie 360 personnes dont 305 scientifiques répartis en 15 équipes de recherche. Reconnue pour son implication dans le développement socio-économique de la région Hauts-de-France, l'antenne lilloise entretient des liens étroits avec grands groupes et PME. En favorisant les synergies entre chercheurs et industriels, Inria assure le transfert de compétences en technologies numériques et donne accès à la meilleure recherche européenne et internationale au service de l'innovation régionale.

Depuis plus de dix ans, le Centre Inria de l'Université de Lille est implanté au coeur de l'écosystème scientifique lillois et de la French Tech, avec un showroom technologique avenue de Bretagne sur le site d'excellence EuraTechnologies dédié aux TIC.

Contexte et atouts du poste

Le post-doctorant ou la post-doctorante travaillera au Centre Inria de l'Université de Lille et sera en contact avec des experts de prise de décision séquentielle.

Mission confiée

Le ou la candidate étudira différentes questions de recherche liées aux algorithmes bandits où le critère de performance n'est pas la moyenne mais une mesure de risque (comme la CVaR ou le risque entropique). L'objectif est de proposer et d'analyser de nouveaux algorithmes averses aux risques, et de publier ces résultats dans des articles de recherche.

Principales activités

- travail bilbliographique
- proposition et analyse d'algorithmes séquentiels
- écriture d'articles scientifiques
- simulations numériques

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : mathématiques, programmation

Langues : anglais

Compétences relationnelles : bonnes capacités de communication

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération

Selon profil