Enseignant-Chercheur Contractuel Bioinformatique et Intelligence Artificielle H/F - Service Public

Le département
Parmi les 6 départements de l'UTC, le département Génie Biologique dispense des enseignements :
en tronc commun (cycle préparatoire intégré) ;
en branche (cycle ingénieur : formation initiale et formation continue) ;
en 3ème cycle (master et doctorat).
L'offre de formation du département Génie Biologique porte sur les technologies relatives aux dispositifs médicaux, les biotechnologies, les innovations alimentaires et les agro-ressources.
Il héberge les laboratoires Biomécanique et Bioingénierie (BMBI UMR CNRS 7338) et Génie Enzymatique et Cellulaire (GEC UMR CNRS 7025).
Il entretient des relations solides avec l'industrie tant en formation, dans le cadre des stages étudiants (assistant ingénieur, ingénieur, master, ...) qu'en recherche (projets de recherche partenariale).
Il cultive également des liens étroits avec des institutions nationales et internationales dans le cadre de la formation (conventions d'échange d'étudiants à l'international par ex.) et de la recherche (collaborations en recherche par ex.).Mission en enseignement
La personne recrutée apportera son expertise à la formation initiale des élèves ingénieurs et des étudiants en master :
- Intervenir dans les enseignements dans les domaines suivants :
Bioinformatique,
Méthodes d'apprentissage automatique et reconnaissance de motifs,
Intelligence artificielle appliquée à la biologie, notamment à la nutrition et la sécurité alimentaire.
- Développer et enseigner des écoles d'été thématiques en bioinformatique.
La personne recrutée participera à l'ingénierie pédagogique et au développement des enseignements. Plus spécifiquement, il est attendu qu'elle participe à enrichir l'offre d'enseignement dispensé en anglais.
Elle sera amenée à réfléchir à l'évolution des enseignements en tronc commun, en branche et en master pour faire évoluer l'offre de formation de l'UTC en intelligence artificielle appliquée à la biologie et en bioinformatique.
Mission en recherche
Les missions de recherche s'inscrivent dans un des axes stratégiques du laboratoire GEC portant sur les technologies génomiques et post-génomiques et le développement de l'intelligence artificielle appliquée aux sciences du vivant, notamment dans les domaines de la nutrition personnalisée, de la qualité et sécurité alimentaire et de la santé :
Développer et expérimenter des modèles d'intelligence artificielle appliqués à l'analyse de données post-génomiques, métabolomiques et microbiotiques issues des projets du GEC et de l'Alliance Sorbonne Université, notamment l'Institut Global de la Santé entre autres.
Piloter la mise en oeuvre de cadres méthodologiques intégrés (machine learning, réseaux multi-omics, IA générative) pour l'analyse des interactions génotype-phénotype-environnement.
Participer à la rédaction de réponses à appel à projets de recherche, dont notamment ceux de la commission européenne (Horizon Europe).
La personne recrutée devra contribuer activement au développement et à l'animation scientifique d'un des quatre nouveaux centres interdisciplinaires thématiques de recherche de manière transverse à l'ensemble des laboratoires de recherche de l'UTC. Ces centres ont vocation à devenir distinctifs, visibles et attractifs, capables de structurer des consortia, d'attirer des partenaires publics et privés, et de préparer des réponses coordonnées aux appels à projets nationaux et européens. Le centre visé ici est le centre : IA et systèmes technologiques.
La personne recrutée devra enfin créer des ponts concrets entre ce centre de recherche interdisciplinaire de l'UTC et le programme de recherche PostGenAI@Paris, dont l'UTC est l'un des partenaires, programme hébergé dans le Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI) de l'Alliance Sorbonne Université dont l'UTC est membre fondateur.
Valorisation et partenariats
Identifier et initier des coopérations industrielles dans les domaines de l'IA appliquée, de la bioinformatique et du machine learning, en particulier dans les secteurs agroalimentaire ...

Profil et mots-clés

Profil : bioinformatique et intelligence artificielle

Mots-clés : bioinformatique, intelligence artificielle, génomique fonctionnelle, sciences des données.

Diplôme, formation

Enseignant(e)-chercheur(euse) confirmé(e), titulaire d'un doctorat spécialisé en bioinformatique, intelligence artificielle, génomique fonctionnelle ou sciences des données, disposant d'une expérience reconnue dans le pilotage de projets européens et internationaux.

Le/la candidat(e) justifie d'une expertise solide en approches multi-omiques, en IA appliquée aux sciences du vivant, ainsi que d'une maîtrise des environnements logiciels et plateformes de bioinformatique.

Il/elle possède une forte capacité à évoluer dans des environnements interdisciplinaires, à encadrer des équipes et doctorants, et à structurer des dynamiques collaboratives scientifiques.

Le/la candidat(e) possède une expertise avérée en création de contenus pédagogiques, en suivi/encadrements d'étudiants et en responsabilité pédagogique (cours, parcours master, etc...).

Une expérience internationale avérée, une culture de la recherche partenariale, une pratique de la recherche appliquée en lien avec le monde socio-économique, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux de durabilité sont fortement appréciées.

Le/la candidat(e) fait preuve d'ouverture, d'adaptabilité et de leadership scientifique, et est en capacité d'initier, structurer et renforcer des coopérations scientifiques et technologiques nationales et internationales.

La maîtrise courante de l'anglais est indispensable.