Développeur Python - Genai H/F - HN Services

HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 2300 collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.

Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Toulouse, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne, Luxembourg)

Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)

#Changerlescodes #HNServicesDans le cadre du développement de solutions digitales innovantes, notre client renforce ses équipes techniques autour d'une plateforme de chatbot basée sur l'IA générative.

Cette solution est utilisée par plusieurs entités européennes afin d'améliorer la relation client omnicanale et d'accompagner les utilisateurs dans leurs parcours digitaux (FAQ, recherche produit, assistance en ligne).

Nous recherchons un développeur backend Python et un développeur fullstack Python/VueJS, tous deux expérimentés et passionnés par l'IA générative, afin de contribuer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme conversationnelle basée sur des modèles de type LLM.

Vos missions :

Au sein d'une équipe agile composée de développeurs et d'un Product Owner, et en collaboration avec les équipes Data et Ops, vous tâches seront :

- Concevoir et développer des microservices backend en Python orchestrant les conversations des agents virtuels
- Produire un code maintenable, testé et documenté
- Implémenter et optimiser des workflows GenAI (LLM)
- Travailler sur le prompt engineering, la gestion du contexte et les mécanismes RAG
- Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses des modèles
- Définir des métriques de pertinence et améliorer la fiabilité du chatbot en production
- Instrumenter les applications pour suivre : les latences, les coûts d'utilisation des modèles, les erreurs et la performance globale
- Participer aux déploiements et à la gestion de l'infrastructure sur Google Cloud Platform
- Appliquer les bonnes pratiques Git, CI/CD et tests automatisés

- Python
- VueJS
- Design applicatif / architecture
- Expérience ou connaissance des workflows GenAI / LLM
- Google Cloud Platform (GCP)
- Curiosité pour l'écosystème IA générative en évolution rapide
- Anglais professionnel obligatoire