Alternant - Ingénieur Développement - Développement H/F - SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur développement (h/f) - Développement

Description de la mission

Au sein de la DSI B2C, l'équipe CODE (Center of Digital Experience) est responsable des frontaux sfr.fr, red-by-sfr.fr, rmcsport.fr et les portails institionnels Altice.
L'équipe Selfcare, Identité et Messagerie est responsable de l'espace abonné, des moyens d'authentification et de la messagerie grand public sfr.fr fournie par une société externe.

Les données produites par l'équipe sont de deux catégories:
- Les données produites par les applications exploitées en interne dans des fichiers de logs, dans des puits de logs Elastic Search ou dans Omniture d'ADOBE
- Pour la messagerie grand public sous forme de fichiers contenant toutes les informations sur les boîtes aux lettres des clients

En tant qu'alternant en data science, vous serez responsable de l'analyse des données issues de ces différentes sources et de la production de tableaux de bord et d'outils d'alerting à destination de l'équipe.

Vos missions incluront :

- Collecter, nettoyer et prétraiter les données provenant de différentes sources.
- Utiliser des techniques d'analyse statistique et de machine learning pour extraire des informations pertinentes.
- Créer des reportings sur la qualité des applications en identifiant les anomalies, les tendances et les opportunités d'amélioration.
- Collaborer avec les équipes techniques et métier pour interpréter les résultats et proposer des actions concrètes.
- Créer des reportings sur l'utilisation de la messagerie sfr.fr afin de challenger les analyses faites par le fournisseur

Profil

Étudiant(e) en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe.
Connaissance des outils de traitement de données (Python, R, SQL, Power BI, etc.).
Intérêt pour l'analyse de fichiers de logs et Elastic Search.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.