Alternance Chimie Computationnelle et IA Générative H/F - Servier

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd'hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d'ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d'entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l'envie de prendre soin, d'oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com

Votre mission/impact :

En tant qu'étudiant en alternance dans le département Computational Chemistry, vous participerez activement à l'amélioration de nos process de screening virtuel et de génération De Novo de petites molécules, dans un contexte d'automatisation de nos workflows et de leur implémentation dans l'environnement cloud de Servier. Vos principales responsabilités incluront :

- Familiarisation avec les workflows de screening virtuel et d'IA générative.
- Automatisation des workflows dans un environnement cloud.
- Tests de validation utilisateur, documentation.
- Application des workflows dans un ou plusieurs projets de recherche thérapeutique.

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par le domaine du Machine Learning appliqué et de la technologie Cloud, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

- Master 1 révolu en Chimie Computationnelle ou Data Sciences appliqué à la recherche thérapeutique
- Computational Chemistry, Machine Learning, Python, environnement CONDA, images DOCKER, Gitlab
- Rigueur et souci du détail, esprit de résolution de problèmes, bon relationnel et capacité à travailler en équipe, force de proposition et orientation résultats, aisance en communication (orale, restitution en réunion)

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au coeur de notre proposition d'expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

- Projets enrichissants et stimulants
- Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
- La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, ...).

Avantages :

- Télétravail : 4 à 8 jours par mois selon l'activité et le poste
- Horaires variables individualisés
- Accès gratuit à la salle de sport sur site (cours collectifs + appareils de musculation)
- Navettes gratuites Servier (7 lignes)
- Certification Well Platinum (Bien être des collaborateurs et préservation de l'environnement)

Informations pratiques

- Site : Institut de R&D Servier Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette (91)
- Durée : 12-24 mois
- Date de début : Septembre 2026
- Type de contrat : apprentissage ou professionnalisation
- Rémunération : Selon âge et niveau de formation
- Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.