Data Engineer H/F - Olympique de Marseille

Votre Feuille De Match

Dans le cadre d'une création de poste, vous rejoignez la direction Technologie & Systèmes d'information et entrerez en jeu au poste de Data engineer.
Livres management sportif

Vos Missions Seront Les Suivantes

Concevoir, mettre en place et maintenir des systèmes de données résilients et sécurisés : Database, Data Warehouse, Data Lake, batch ou temps-réels, flux d'ingestion, transformation des données
Construire et déployer les pipelines de données type ETL et ELT
Assurer la bonne organisation des données dans les divers stockages
Mettre en oeuvre des outils de BI et de data visualisation type Power BI, Streamlit ou autre.
Analyser les besoins et les données dans le but de répondre à un besoin métier
Challenger au quotidien les prestataires
Répondre aux besoins des data scientists et analystes notamment dans la mise à disposition des données, la mise en production des modèles ou encore l'optimisation.
Mettre en place les solutions d'expositions des données via des API internes et externes
Participer à la mise en place des projets IA sur différents piliers métiers, business et sportif.
Sécuriser les solutions techniques et les connexions entre les services en mettant en oeuvre les best practices (Identity and Access management, Least privilege, etc.).
Équipement sportif

Profil Recherché

Votre Palmarès :

De formation Bac +5 ou plus, profil ingénieur idéalement, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la data.

Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus et/ou expérience dans l'évènementiel/sport. Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus.
Logiciel de management

Qualités

Maitrise des outils informatiques :

Développement : Python, SQL, NoSQL, des notions en R sont un plus
Infrastructure : AWS, Cloudformation, API Gateway, Batch, Lambda, ECS, S3, SageMaker
Outils : DBT, Redshift, PostgreSQL, Services AWS, Github & Github Actions, Streamlit
Concepts et notions : IA, ML, Data processing, IaC, Orchestration, Devops, Data management, Data Lake, Data Warehouse, Data Platform, Modélisation BDD, Batch, FinOps, API, Automatisation, Containers, ETL, ELT