Data Scientist - Expert Time Series H/F - agap2IT

Qui sommes-nous ?

Experte et passionnée, notre communauté de consultants accompagne les secteurs industriel et tertiaire à travers quatre grands domaines technologiques : Infrastructure & Cloud, Développement & Applications, Data et Conseil.

Grâce à notre approche transversale, nous répondons e­xactement aux enjeux de nos clients dans des domaines clés tels que la gestion de projet, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. En collaboration avec les prescripteurs technologiques (éditeurs de logiciels, fournisseurs cloud et intégrateurs) nous contribuons activement à l'évolution professionnelle et à la montée en compétences de nos équipes.

Chez agap2IT, la dynamique interne est un pilier essentiel de notre identité. Nous cultivons un esprit collectif fort, ou le partage des connaissances, la curiosité technologique et l'entraide sont au coeur de notre quotidien.

Tout au long de l'année, nos équipes se retrouvent lors de temps forts conviviaux et fédérateurs : afterworks, workshops, challenges internes, autant d'occasions d'échanger, d'apprendre et de renforcer la cohésion.

Nous croyons profondément au pouvoir de l'intelligence collective. C'est pourquoi nous développons des initiatives permettant a chacun de s'exprimer et de contribuer activement à l'évolution d'agap2it :

- Des espaces collaboratifs dédiés au partage d'expertise et a l'innovation,
- Des communautés techniques et laboratoires d'idées pour expérimenter, innover et progresser ensemble,
- Des dispositifs de reconnaissance valorisant les parcours, les compétences et les réussites,
- Et un programme de mentoring favorisant la transmission, l'accompagnement et le développement professionnel.

Chez agap2IT, nous avançons ensemble avec audace, exigence et engagement, convaincus que la performance IT passe avant tout par l'épanouissement des femmes et des hommes qui la construisent.

Bordeaux CDI
Data Science Forecasting Machine Learning

Dans le cadre du développement de nos projets data, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans l'analyse et la modélisation de séries temporelles afin d'accompagner nos clients sur des problématiques avancées de prévision, optimisation et analyse prédictive.

Votre mission

Au sein d'une équipe Data et en interaction avec les équipes métiers, vous serez responsable de :

- Concevoir et développer des modèles de prévision basés sur des séries temporelles
- Analyser des données complexes et volumineuses afin d'en extraire des insights exploitables
- Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning dédiés aux problématiques de forecasting
- Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modélisation
- Améliorer la performance et la robustesse des modèles existants
- Participer à la mise en production des modèles et au suivi de leur performance
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers

Environnement technique

Selon les projets :

- Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- Librairies Time Series : Statsmodels, Prophet, Darts, GluonTS
- Deep Learning : TensorFlow / PyTorch
- SQL
- Data visualisation : Power BI / Tableau
- Cloud : AWS / Azure / GCP
- Data pipelines : Airflow / Spark

Méthodologies : Agile / DataOps / MLOps

- Formation Bac +5 ou Doctorat en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
- 5 ans d'expérience minimum en Data Science
- Expertise confirmée en modélisation de séries temporelles (forecasting)
- Maîtrise avancée de Python et des librairies de data science
- Expérience sur la mise en production de modèles ML
- Capacité à vulgariser les analyses et à travailler avec des équipes métiers

Une expérience sur des problématiques de prévision énergétique, finance quantitative, supply chain ou IoT est un plus.