Consultant Expérimenté ai & Data Business Transformation - Financial Services H/F - PwC France et Maghreb

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d'un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d'excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement.

Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l'évolution de leurs compétences.

Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s'engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique en vue de l'entretien de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.

Votre équipe

Rejoignez votre équipe AI & Data

Vous êtes passionné(e) par la donnée, l'intelligence artificielle et leur impact sur les décisions stratégiques ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, au coeur des enjeux business et technologiques de demain ? Rejoignez notre équipe AI & Data chez PwC, riche de 350 experts (Data Strategists, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, où nous transformons les données en leviers de performance pour nos clients.

Vos missions

En tant que Consultant(e) Senior Data & IA, vous accompagnerez nos clients dans la valorisation de leurs données pour créer des solutions innovantes, pragmatiques et à fort impact métier pour tous les secteurs (Energie,Enrgie, Retail, Consumer Market, Banques, Assurance, etc.) :

- Identifier les besoins métiers et cartographier les écosystèmes data (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE...)

- Concevoir et développer des solutions d'analyse de données (modèles, scoring, exploration) sur les processus clés (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE, etc.)

- Assurer la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données via l'élaboration de contrôles automatisés et la mise en oeuvre d'une gouvernance à l'état de l'art

- Exploiter les technologies émergentes (IA, cloud, analytics) pour proposer des solutions sur mesure

- Restituer les insights de manière dynamique via des outils de data visualisation dédiés

Focus sectoriels:

Les secteurs bancaire et assurantiel sont aujourd'hui entièrement drivés par la donnée. La donnée devient à la fois un actif stratégique, une contrainte réglementaireet un levier de création de valeur. Les enjeux de ce secteur autour de la données sont principalement:

- Renforcer la data gouvernance :Data Quality, Lineage, Dictionnaire de données, rôles & responsabilités - attendus par les régulateurs (Solvency 2 pour l'assurance, BCBS239 pour les banques) (outils : Galaxy, Colibra,IDQ, ...)
- Data transformation - Construction d'un socle Data & IA robuste :socle technologique data & IA robuste organisé par domaine de données pour améliorer le pilotage, l'efficacité opérationnelle et l'expérience client (outils Snowflake, AWS, Databriks, Palantir, Dataiku..)
- Reporting :Data visualisation (règlementaires ; S2, CSRD,...) - PowerBI, Qlik, Tableau...
- Usages IA/GEN IA comme nouveau levier stratégique, sous forte contrainte Data :automatisation des contrôles LCBFT, retro-documentation / réécriture de code Legacy...

Notre stack technologique

- Méthodologies : Agile, Scrum, Design Thinking

- plateformes cloud : AWS, Azure, GCP

- Plateformes : databricks, dataiku, *****

- Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Qlik

- Langages & outils data : SQL, Python, R, Alteryx, SAS, RShiny

Votre profil

- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université (type Master 2..) avec une majeure en système d'information, en Data ou en Data science.

- Vous avez une expérience solide de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou dans une équipe de AI & Data d'une entreprise qui a déjà réalisé sa transformation data / digitale dans le secteur Financial Services.

- Vous avez une expertise dans l'utilisation des outils de traitement de données et de data visualisation

- Votre êtes curieux(se), méthodique et disposez d'une bonne culture technologique avec un intérêt pour l'analyse de données exploratoire

- Vous souhaitez contribuer à des missions innovantes, en équipe, en apportant rigueur, réactivité et dynamisme

- Curiosité, rigueur, esprit d'équipe et appétence pour les nouvelles technologies

- Envie de contribuer à des projets innovants, à fort impact business

Vos avantages

- Un environnementtechnologique innovant : accès à des outils de pointe comme le TechLab,CopilotM365 et l'IAFactorypourfaçonner le monde de demain.

- Des possibilitésd'apprentissage et de développementhors normes,grâce à notre plateforme de formation intelligenteet notre culture du feedback continu.

- Un cycle de performancestimulant,aligné avec leréférentielPwC Professional,pourvous aider à atteindre vos objectifs etviserl'excellencejour après jour.

- Un cadre de travailpositif etinclusifpour vous permettre d'être pleinement vous-même et decollaborer efficacement au service de nos clients(programmes de parentalité,d'équité femmes-hommes,desanté et bien-êtreBeWell, WorkWell,d'inclusion LGBT+et demaintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur.

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

Évaluation enligne avecun test de compétenceset/ouuntest d'anglais

Entretien RH

Rencontres avec les équipes opérationnelles(un ou plusieurs entretiensen physique)

Vérification des informations :avant l'embauche,un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV