Data Scientist H/F - Safesquare

Garantir le plus haut niveau de sûreté, à ceux qui vous sont le plus chers lorsqu'ils voyagent, est notre raison d'être.
Nos promesses : vous assurer une tranquillité d'esprit et leur offrir un voyage paisible.

Pour cela, SAMSIC Sûreté Aéroportuaire et le Groupe HUB SAFE allient le meilleur de leurs deux mondes et deviennent SAFESQUARE. Nous associons ainsi des équipes d'experts en sûreté à des applications et processus innovants, au service de la sérénité de tous nos voyageurs et de la communauté aéroportuaire.

Leur sûreté nous engage. Et vous, voulez-vous vous engager avec nous ?

Nous vous proposons d'embarquer avec nous sur nos plateformes de Paris-Charles de Gaulle, Paris-Orly, Paris-Le Bourget, Nice Côte d'Azur, EuroAirport Bâle-Mulhouse, Nantes Atlantique, Rennes, Caen et Guadeloupe-Pôle Caraïbes.

SAFESQUARE, société socialement responsable, s'engage au quotidien pour l'emploi des personnes en situation de handicap.
Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûreté aéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients des missions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin de garantir la sécurité des personnes et des installations. La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle est rattaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressources nécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner les opérationnels dans l'amélioration de leurs performances via notre démarche d'excellence opérationnelle et de transformation digitale.

Le Data Scientist est un expert de la manipulation des données. Il couvre également les métiers de Data Engineer et Data Analyst. Il conçoit et développe les applications de prévisions et de modélisation de nos activités pour l'aide à décision en amont de la vacation, en temps réel pendant la vacation et a posteriori de la vacation. Il structure le B.I., construit les tableaux de bord et réalise les analyses nécessaires.

Missions principales :

1. Modélisation de l'activité et développement applicatif :

Concevoir, développer, documenter et déployer des modèles et des outils d'aide à la décision

- Prévisions de trafic et performance
- Construction des plans de production
- Simulation de l'outil de production
- Gestion temps réel de la production

Utiliser ces outils pour construire la réponse technique aux appels d'offre

Assurer une veille des techniques et méthodes et être force de proposition pour développer une ingénierie de haute qualité pour l'entreprise

2. Élaboration et maintenance de la Business Intelligence

- Collecter, structurer et mettre à disposition les données de l'entreprise
- Construire et maintenir les tableaux de bords

3. Analyse des données pour améliorer la performance

- Réaliser les études nécessaires à une meilleure compréhension et maîtrise des enjeux de nos métiers. Ses analyses peuvent être rétrospectives ou prospectives.
- Rédiger les résultats de ces analyses

4. Gestion de l'infrastructure

- Concevoir, développer et déployer l'infrastructure nécessaire aux applications
- Maintenir l'infrastructure

Formation :

Bac +5 en Mathématiques appliquées / Data science

Compétences :

Maitrise technique :

- Analyse de données,
- Modélisation mathématique,
- Statistiques,