Stage Data Intelligence H/F - PETROINEOS INEOS LAVERA

Poste concernant l'entité Petroineos Manufacturing France SAS. Ineos est une compagnie qui s'est agrandie par une série d'acquisition pour devenir l'une des premières industrie pétrochimique au niveau mondial. Le groupe s'est associé, il y a quelques années, à Petrochina aboutissant à la création de Petroineos Manufacturing France SAS pour les activités de raffinage de produits pétrolier. Le site industriel de Lavéra emploie actuellement plus de 1000 personnes réparties entre Ineos et Petroineos.

Sur un site intégré, la raffinerie Petroineos de Lavera est l'une des plus modernes en France grâce à des hommes et femmes engagés, à nos projets et investissements pour répondre aux grands enjeux de demain (décarbonation et adaptation à l'évolution du marché des carburants) et pour améliorer nos performances techniques et environnementales. Nos résultats sécurité et fiabilité y contribuent également.

Durée : 9 semaines - Début : juillet
Lieu : Site pétrochimique de Lavéra (proche Martigues - 13)

À propos du stage

Rejoindre notre service IT Data Intelligence, c'est intégrer une équipe au coeur de la transformation digitale du site. Nous pilotons la gouvernance des données, le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et l'administration des ressources cloud du site.
Vous participerez activement à des projets concrets, stratégiques et visibles, dans un environnement industriel stimulant.

Vos missions

1. Traitement et valorisation des données d'exploitation

- Préparation construction d'une nouvelle unité
- Inventaire d'une unité existante

2. Cartographie des solutions digitales du site (applications logicielles principalement)

- Réception travaux en cours
- POC (Proof Of Concept) en binôme avec un développeur informatique
- Construction de 150 Carte d'Identité

3. Dictionnaire des données Cloud (Petrolavera)

- Inventaire de l'existant AZURE/SYNAPSE
- Classification des données
- Caractérisation par des métadonnées

4. Intérêt de de la solution digitale PURVIEW de Microsoft

Formation

Étudiant(e) en école d'ingénieur, idéalement spécialisé(e) en :

- Mathématiques appliquées
- Analyse de données
- Gouvernance des données

Compétences et qualités attendues

- Bonne capacité d'analyse et de structuration de données
- Aisance dans le travail en équipe
- Autonomie dans les phases de développement
- Maîtrise d'Excel
- Connaissance du vocabulaire et des concepts du monde IT