Data Scientist H/F - Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un.e Data Scientist pour rejoindre l'équipe Kronos au sein du pôle Fabrique IA. Vous participerez activement à la conception, au développement et au déploiement des produits IA prioritaires. Vous accompagnerez les équipes produits pour les rendre autonomes dans la fabrication et le déploiement de leur IA, et assurerez le mode produit sur les produits d'IA déjà en RUN ou en BUILD.

Compétences et expériences demandées :

- Expérience de +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA.
- Expérience significative sur l'IA Générative.
- Solides compétences en programmation Python.
- Connaissance de SQL.
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit.
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch.
- Curiosité et pratique active de la veille technologique.
- Participation active à la construction de la stratégie Data.

Niveaux de compétences :

- Deep Learning : Niveau 4
- Python : Niveau 4
- Exploiter des modèles d'IA générative : Niveau 3
- Prompt engineering : Niveau 3
- Connaissances règles de gestion des données : Niveau 2
- DevOps : Niveau 2
- SQL : Niveau 2