Data Analytics Engineer - SQL & Bigquery H/F - Clostera

Qui sommes-nous ?

Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l'innovation : l'innovation génératrice de valeur !

CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au coeur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d'une approche « employee centric » individualisée.

Nos domaines d'expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux.

Rejoignez-nous !

Nous recherchons un Data Analytics Engineer F/H capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données dans un environnement cloud moderne.

Ce que vous ferez :

Le rôle consiste à fiabiliser la donnée, construire les pipelines analytiques et produire des analyses exploitables pour les équipes métiers, en collaboration avec les équipes techniques et data.

Le poste se situe à l'intersection entre :

- data engineering
- data analytics
- data visualisation

Vos missions principales :

Data Engineering

- Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery
- Gérer la modélisation et la structuration des données
- Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des datasets

Data Analytics

- Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes
- Extraire et analyser des volumes importants de données
- Produire des analyses exploitables pour les équipes métier

Data Processing & scripting

- Utiliser Python et ses bibliothèques analytiques
- Pandas
- NumPy
- PySpark

Data Visualisation

- Concevoir des dashboards interactifs
- Identifier et suivre les KPIs métier
- Utiliser :
- Looker
- Looker Studio

Data architecture

- Exploiter différents types de bases de données
- PostgreSQL
- MongoDB
- autres bases relationnelles ou NoSQL
- Comprendre et appliquer les architectures modernes :
- Data Lake
- Data Warehouse

Cloud & DevOps

- Travailler dans des environnements cloud
- Google Cloud Platform
- Azure
- Mettre en place :
- CI/CD avec GitLab CI
- gestion du versionning avec Git
- Appliquer les principes DevOps pour améliorer les traitements data

Collaboration & méthodes

- Travailler en méthodologie agile
- Scrum
- Sprint planning
- backlog refinement
- Collaborer avec :
- équipes métiers
- équipes data
- équipes techniques

Ce que nous recherchons :

Compétences techniques recherchées

Data

- SQL (niveau avancé)
- BigQuery
- Python

Data visualisation

- Looker
- Looker Studio

Bases de données

- PostgreSQL
- MongoDB
- bases relationnelles / NoSQL

Architecture data

- Data Lake
- Data Warehouse

Cloud

- Google Cloud Platform
- Azure

DevOps

- Git
- GitLab CI
- CI/CD

Soft skills

- Esprit analytique
- Rigueur dans la gestion de la donnée
- Capacité à vulgariser des analyses
- Collaboration avec équipes métiers et techniques
- Organisation et autonomie

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