Data Analyste H/F - Reactis Services

Labellisé Best Workplace Expérience, le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d'environ 400 collaborateurs, Reactis a 20 ans d'existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l'international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d'un GIE (groupement d'intérêt économique) permettant de répondre à des appels d'offre d'envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN.
Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l'aéronautique, de l'industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada.

Contexte

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Analyst afin de contribuer à l'analyse et à l'exploitation de données sensibles, notamment dans un contexte de lutte contre la fraude.

Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à l'analyse de la donnée, sur des sujets à forte valeur métier.

Missions principales

- Analyser et exploiter les données du domaine métier (notamment « individu allocataire »)
- Développer des cas d'usage orientés fraude (ciblage, analyses statistiques, modèles prédictifs)
- Concevoir et maintenir des produits Data fiables et réutilisables
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées
- Réaliser des analyses avancées et produire des recommandations
- Restituer les résultats via des dashboards (Power BI) ou des présentations claires (PowerPoint)
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques
- Respecter les normes, standards et bonnes pratiques de l'équipe

Expérience & formation

- Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou équivalent
- 3 à 7 ans d'expérience en Data Analytics / Data Science

Compétences techniques

- Maîtrise de Python et idéalement PySpark
- Excellente maîtrise de SQL
- Expérience en Big Data (idéalement environnement Hadoop)
- Bonne maîtrise des outils de data visualisation (Power BI)
- Connaissances en modélisation statistique / data science

Compétences fonctionnelles

- Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions data adaptées
- Une expérience en lutte contre la fraude ou sur des données sensibles est un plus
- Esprit analytique, rigueur et autonomie
- Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

Environnement technique

- Plateforme : Big Data (Hadoop)
- Langages : Python, PySpark, SQL
- Outils : Power BI, PowerPoint

Facteurs clés de succès

- Capacité à analyser des données complexes et hétérogènes
- Production de livrables fiables et exploitables
- Bonne collaboration avec les équipes métiers et techniques