Alternance Bac+5 Data Sciences ou Sciences de l'Atmosphère H/F - Ineris

L'Ineris (Institut national de l'environnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) et placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Son effectif est de 580 collaborateurs environ dont les 2/3 sont des ingénieurs/docteurs, pour l'essentiel basés à Verneuil-en-Halatte (Oise). Le chiffre d'affaires est de 80M€. Le statut du personnel est de droit privé (convention collective de la chimie). Sa mission : Réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l'environnement. Travailler à l'Ineris, c'est l'opportunité de mettre en oeuvre et développer ses compétences dans le cadre des missions de recherche et d'expertise pour le compte des pouvoirs publics et des industriels. Ces missions intègrent excellence scientifique et technique, maîtrise de la gestion des coûts et des délais, et activités de laboratoire ou de terrain. L'Ineris dispose de moyens d'essais de pointe, souvent uniques en France voire en Europe.
Nos atouts :
A Verneuil en Halatte (site principal) : Environnement de travail privilégié sur un site boisé de 40 ha accessible en transports en commun, à 40mn au nord de Paris.
Une navette Ineris au départ de la gare de Creil assure gratuitement le trajet jusqu'à notre site en 10 minutes.
L'Ineris dispose de 30 000 m2 de laboratoires et halles d'essais avec des équipements multiples et à la pointe de la technologie.
Parking clos et surveillé
Restauration subventionnée (ou ticket restaurant pour sites hors Verneuil)
Transports publics remboursés partiellement
Bornes de recharge pour véhicules électriques
Possibilité de télétravail (selon le type de poste occupé)

Au sein de la direction MIV (Milieux et impacts sur le vivant), l'unité MOCA (Modélisation atmosphérique et cartographie environnementale), composée de 13 personnes, a pour missions de développer et mettre en place dans un contexte d'appui opérationnel, des outils de surveillance et de prévision de la qualité de l'air en France et Europe par une approche générale de modélisation.

Sous la responsabilité d'un ingénieur de l'unité, vous contribuez à l'implémentation par intelligence artificielle (en apprentissage profond / « deep learning ») de données satellites dans les outils de cartographie de la qualité de l'air pour une amélioration des cartes.

Vous serez notamment chargé(e) de :

- Vous approprier le sujet et explorer la littérature scientifique propre aux méthodes de « deep learning » dans ce domaine ;

- Prendre en main, visualiser et valider les données satellites déjà téléchargées (colonnes de NO2 et d'aérosols) ;

- Appliquer les algorithmes de réseaux de neurones artificiels préalablement choisis, en complément de différentes variables auxiliaires déjà identifiées, aux données satellites afin de les traiter et les corriger ;

- Rédiger un rapport documentant le travail réalisé.

Etudiant(e), vous souhaitez poursuivre vos études en statistiques (« data science ») ou sciences de l'atmosphère par la voie de l'alternance.

Des compétences en traitement de données, et en programmation Python (ou R) sont nécessaires, et en Bash sont recommandées. L'environnement de travail est sous LINUX.

Une connaissance des enjeux environnementaux tels que la qualité de l'air ou une expérience de projet sur le traitement de données satellites serait un plus.

Le sujet d'alternance s'insère dans un cadre de développement d'outils et de produits ayant vocation d'apporter une aide à la décision pour la gestion de problématiques environnementales. Un fort intérêt pour la recherche et le développement d'approches scientifiques appliquées est également apprécié.

L'alternance permettra à l'étudiant(e) de se familiariser avec l'exploitation de ressources informatiques de calculs hautes performances (HPC) et d'étendre ses connaissances sur la télédétection et la qualité de l'air.