Data Engineer Expérimenté H/F - Activus Group

Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :

- Intelligence Artificielle et Big Data
- Conseil & Audit
- Infrastructure et cloud
- Applications digitales
- SSI/Cyber sécurité
- Digitalisation de la production

Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !

Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté ou un responsable technique capable de prendre en charge les projets de traitement et d'optimisation des données au sein du data warehouse Fret.
Le candidat contribuera aux projets en cours et futurs (corrections et nouvelles fonctionnalités) au sein d'une équipe de 8 développeurs et d'un chef de projet chargé de la coordination.

Le poste implique un travail quotidien en anglais et la capacité à interagir avec différentes parties prenantes (architectes, OPS, métiers).

Missions principales

- Maintenir et faire évoluer les processus ETL et les scripts SQL existants.
- Participer à l'amélioration des outils de reporting et à l'analyse des données (SAP BI4, PowerBI).
- Collaborer avec l'équipe pour l'implémentation de nouvelles fonctionnalités et la résolution des incidents.
- Apporter un soutien technique et faciliter la coordination au sein de l'équipe.
- Contribuer aux projets LCM et ponctuellement à de nouveaux projets data.
- Données traitées
- Données de billetterie et de réservation
- Données financières
- Données opérationnelles

Expérience : minimum 5 ans en Data Engineering.

Compétences techniques : solides en SQL, ETL et outils de reporting.

Langues : anglais compréhensible

Compétences techniques actuelles (répartition indicative)

ETL PowerCenter : 20 %

SQL (Teradata) & scripts BTEQ, Shell : 50 %

Linux : 10 %

Reporting SAP BI4 / PowerBI : 20 %

Compétences techniques à venir

ETL IDMC : 20 %

SQL BigQuery & scripts : évolution vers GCP

Reporting : PowerBI