Développeur·euse Full Stack Expérimenté·e - IA Factory H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploiSafran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de calcul, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).
En tant que Développeur-euse Full Stack Senior, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics, et vous contribuerez au travail de plusieurs Squad produit. Dans ces Squads, vous travaillerez en interaction étroite avec les architectes, data scientists, data analysts, data engineers, cloud engineers, UX designers et équipes cybersécurité.

Ce qui rend ce poste unique :
- Vous développerez des applications utilisées par des ingénieurs qui conçoivent et maintiennent des produits aéronautiques parmi les plus innovants au monde
- Vous intégrerez des modèles de ML et d'IA générative directement dans des produits SaaS, en lien étroit avec des data scientists.
- Vous évoluerez dans une structure à taille humaine (IA Factory) adossée à un grand groupe industriel, avec l'agilité d'une startup et les moyens de Safran.

Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des applications, principalement applications web en mode SaaS, intégrant des fonctions d'analytics (prévision, fusion de données) ou 'intelligence artificielle (IA Générative et Machine / Deep Learning)
- Participer à la définition de l'architecture, à l'implémentation et à l'intégration des différents modules (frontend, backend, APIs, pipelines de données).
- Industrialiser le déploiement des applications sur l'infrastructure cloud AWS, dans le cadre des règles de sécurité et des services IT du Groupe Safran
- Assurer la qualité du code (code review, tests unitaires/automatisés, documentation) et promouvoir des bonnes pratiques dans des équipes mixtes (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineer, ...)
- Participer activement à la veille du monde open source dans le domaine des applicatifs IA, et à l'évaluation du contenu technique de solutions commerciales

Profil recherché :
- Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent.
- 5 ans ou plus d'expérience en développement full stack, dont une part significative sur des applications en production en mode SaaS sur le Cloud AWS
- Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile
- Excellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production).
- Sens de l'initiative, autonomie et pragmatisme.
- Contribution à la capitalisation technique (librairies partagées, design patterns, documentation).
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Compétences requises :
- Développement backend : Excellente maîtrise de Python (Flask, Django ou FastAPI idéalement), gestion des APIs REST, tests.
- Développement frontend : Bonne expérience sur au moins un framework frontend (React, Angular, Vue.js, etc.).
- IA Agentique (Agents IA) : Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, Pydantic AI, ou équivalent), des patterns d'intégration associés (tool calling, RAG) et des outils d'évaluation, d'observabilité et de déploiement d'agents en production.
- Cloud : Connaissance des principaux services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, etc.).
- Pratiques DevOps : Familiarité avec l'intégration/déploiement continu (CI/CD), conteneurisation (Docker), monitoring et logging.
- Bases de données : Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL.
- Sécurité : Sensibilité à la sécurité applicative et à la conformité (RGPD, etc.).