Ingénieur MLOps - Data Scientist - Alternance H/F - Macif

Entreprise de l'Économie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, près de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé-prévoyance et finance-épargne.

Rejoindre la Macif, c'est s'engager dans une entreprise qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans une entreprise mutualiste, qui place les femmes et les hommes au coeur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.

En lien avec sa démarche de "bien vivre ensemble au travail", la Macif est un employeur inclusif et respectueux de toutes les singularités. L'ensemble de nos offres d'emploi sont accessibles aux personnes en situation de handicap.Vous êtes à la recherche d'une entreprise pour votre alternance en Data Science / MLOps ?

Rejoignez notre équipe Data & Intelligence Artificielle à Issy-Les-Moulineaux (92) en tant qu' Ingénieur MLOps - Supervision Fonctionnelle de modèles Document AI, à partir de septembre 2026 !

Si vous souhaitez vous challenger au sein d'une entreprise aux valeurs mutualistes et solidaires, cette offre est faite pour vous !

Notre équipe Data oeuvre à l'industrialisation et à la fiabilisation de modèles d'Intelligence Artificielle utilisés pour automatiser des processus métier critiques : classification de documents, extraction d'informations sur des factures, contrats, bons de commande, etc.

Accompagné(e) par votre tuteur, vous participerez aux activités/missions suivantes :
- Définir avec les équipes métier les indicateurs clés de performance (KPIs) adaptés aux modèles DocumentAI en production (taux d'extraction, latence, taux de documents non classés...)
- Mettre en place un pipeline de collecte et de traçabilité des données de production (entrées/sorties des modèles, scores de confiance, versions)
- Développer des scripts Python de détection de dérives de données (Data Drift) et de dérives de modèles (Model Drift)
- Intégrer des frameworks MLOps spécialisés tels qu'Evidently AI ou MLflow pour automatiser le calcul des métriques de supervision
- Configurer des alertes automatiques en cas de baisse de performance ou de changement significatif dans la distribution des données entrantes
- Concevoir et construire un tableau de bord de supervision multi-vues (vue exécutive, vue technique, vue alertes) à l'aide d'outils de visualisation.
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein de l'équipe (CI/CD, Docker, orchestration de pipelines)

- Vous souhaitez préparer un diplôme d'ingénieur ou un Master (Bac +4/Bac +5) en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique, et vous recherchez une alternance pour l'année 2026-2027
- Vous maîtrisez Python et avez des notions en SQL
- Vous avez un intérêt marqué pour les problématiques MLOps et le cycle de vie des modèles d'IA en production
- Vous êtes curieux(se) des technologies Cloud (GCP, services Document AI) et des environnements conteneurisés (Docker)
- Vous faites preuve de rigueur et d'un bon esprit d'analyse pour traduire des enjeux techniques en indicateurs compréhensibles par des équipes métier
- Vous aimez travailler en équipe et savez communiquer clairement sur vos avancées