Stagiaire Data Analyst - Modélisation Statistique H/F - Gan Assurances

Filiale du Groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances accompagne particuliers, professionnels, et entreprises avec des solutions complètes : auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite et garanties professionnelles.

Avec 1,2 million de clients et un collectif de 5 000 personnes réparti partout en France, nous formons le 5 réseau français d'Agents généraux, alliant proximité et expertise.

Rejoindre Gan Assurances, c'est évoluer dans un environnement convivial et engagé, où chaque mission a du sens.
Labellisée « Engagé RSE » par l'AFNOR, notre priorité est de concilier performance et responsabilité, pour un avenir durable au service de nos collaborateurs, de nos Agents généraux et de nos clients.
Découvrez qui nous sommes, nos collaborateurs et nos différents métiers sur notre site
Vous recherchez un stage avec des missions variées en tant que Consultant en stratégie (H/F) ? Ça tombe bien !

Un gage de qualité ? Pour la cinquiène année consécutive, nous avons obtenu le label HappyTrainees® ! Plébiscité par ses étudiants, Gan Assurances fait partie des entreprises les mieux notées pour l'accompagnement et la formation des stagiaires et alternants.

Le Datalab de Gan Assurances est composé de 30 personnes en charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques au service de la Direction Générale et de tous les métiers de l'entreprise.

Il a en charge la production de Data et Analyses au sein de l'entreprise au travers de ses 3 pôles : Technique & Financier, Commercial et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Composé de spécialistes du data mining, de la Dataviz ou de la Bi, le Datalab centralise les outils d'aide à la décision de l'entreprise et diffuse la culture de pilotage.

Ludivine, la responsable du pôle Pilotage Commercial du Pôle data recherche son futur stagiaire. Dans le cadre de l'évolution de nos datamarts clients, contrats et PPA, vous interviendrez sur des problématiques à la fois techniques et analytiques liées à la donnée métier assurance.

À ce titre, vous serez amené à :

- Enrichir et structurer les bases de données clients et contrats

- Mettre à jour et fiabiliser les référentiels métiers (CSP, activités, codes produits)

- Réaliser des contrôles de qualité et garantir la cohérence des données

- Analyser les profils clients (particuliers et professionnels)

- Étudier les dynamiques clients : acquisition, résiliation, suspension, flux entrants/sortants

- Contribuer à l'évolution des indicateurs stratégiques PPA et à la production de tableaux de bord

- Participer aux travaux liés aux migrations de datamarts et aux enjeux d'omnicanalité

Plus globalement, vous contribuerez à transformer la donnée en levier d'aide à la décision stratégique

Votre profil :

- Nous recherchons un étudiant en Master 2 en Modélisation Statistique, Data Science ou Statistiques Décisionnelles, disposant de compétences en SQL et en manipulation de bases de données volumineuses.

- Vous maîtrisez les fondamentaux de la modélisation de données, de la qualité des données et de l'analyse statistique, ainsi que des outils de data visualisation (la connaissance de Python ou R est un plus).

- Doté d'un esprit analytique et structuré, vous êtes capable de formaliser des règles de gestion et de porter un regard critique sur la donnée.

- Vous avez un réel intérêt pour les problématiques métier, notamment dans le secteur de l'assurance, et faites preuve de rigueur, d'autonomie et de curiosité.

- Enfin, votre bon relationnel vous permet d'interagir efficacement avec des équipes techniques et métiers.

Le processus de recrutement :

Ø 1er entretien RH avec Eléonore

Ø 2ème entretien Manager avec Thuy Vy, la tutrice

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.

Lieu : NANTERRE (92) - RER A

Gratification : A partir de 1 450€ bruts mensuels selon le niveau de formation

Avantages : Restaurant d'entreprise, 4 à 5 jours d'absences rémunérées autorisées, Télétravail (1j par semaine)