Data Scientist Confirmé - CDI H/F - Talan

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d'accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d'au moins 4 ans d'expérience, prêt(e) à rejoindre une équipe d'experts passionnés.

VOTRE RÔLE SUR NOS PROJETS :

Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à :

- Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données.
- Sélectionner et mettre en oeuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés.
- Concevoir et appliquer des techniques d'analyse, de préparation et de visualisation des données.
- Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors.
- Contribuer techniquement auprès de l'équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications...
- Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d'expertise.
- Contribuer à la communication : rédaction d'articles, retours d'expérience, interventions internes/externes.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :

- Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques.
- Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes.
- Participer à des projets internes, à l'amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data.
- Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.

#TalanFrance #LI-EL1

AVANTAGES :

- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
- Mobilité en France et à l'étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

VOTRE PROFIL :

Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.

- Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine
- Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
- Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
- Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL...
- Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,...
- Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL...
- Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,...
- Autonomie, organisation, sens du partage