Data Scientist H/F - MEOGROUP

MEOGROUP accompagne ses clients sur tous leurs enjeux de performance, en France et à l'international.

Nos équipes interviennent dans des contextes de transformation auprès d'entreprises de tous secteurs, des grands comptes aux startups.

Composé de 10 cabinets (Conseil & Prestation, Management de Transition & Recrutement) et d'un institut de formation, le Groupe est spécialisé autour des métiers suivants :

- Achats & Supply Chain,
- Finance & Contrôle de Gestion,
- Gestion de Projets & Transformation (Industriel, IT, Architecture & Design).

Nous agissons comme un accélérateur de carrière, focalisé sur des métiers directement liés à la performance des entreprises, au plus près de ses enjeux stratégiques.

Dès leur arrivée, nos collaborateurs s'inscrivent dans un chemin de carrière qui leur permet de développer des compétences, des expertises et des responsabilités managériales et entrepreneuriales.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data en pleine structuration, nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée et de l'IA.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité).

Responsabilités clés :
- Conception et déploiement de features IA et de scénarios prédictifs
- Construction de pipelines de données (batch & streaming)
- Industrialisation, monitoring et optimisation des solutions IA (coût, latence,
qualité, satisfaction)
- Mise en oeuvre des pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD, déploiement,
observabilité, suivi d'expériences)
- Garantie de la qualité des données, de la sécurité et de la conformité
réglementaire (GDPR)
- Contribution aux bonnes pratiques de développement (tests, standards,
documentation, revues d'architecture)

Compétences techniques impératives :
- Machine Learning / Deep Learning - Expert
- IA générative & LLM (RAG, prompt optimisation, agents) - Confirmé
- Python avancé, SQL
- MLOps / LLMOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, tests offline/online
- Traitement de données non structurées (PDF, images)
- Conception et intégration d'APIs
- Sécurité IA : gouvernance des données, IAM, gestion des risques LLM

Profil recherché
- 5+ ans d'expérience en Data Science

- Expérience en Machine Learning