Lead Data Analyst H/F - Caisse des Dépôts et Consignations (CDC)
- Paris 13e - 75
- Fonctionnaire
- Caisse des Dépôts et Consignations (CDC)
Les missions du poste
Rattaché au directeur du département, en collaboration étroite avec la responsable gouvernance et gestion des
données de DFIN et l'ensemble des collaborateurs du département, ainsi qu'avec le réseau data DFIN, la filière SI
data et les acteurs data de l'Etablissement Public, vous :
1. Impulsez et animez la culture data analyse au sein de la direction Finances
Accompagner la montée en compétences des équipes financières sur les outils et méthodes data
(formation, ateliers, documentation).
Animer une communauté de pratiques data au sein de la direction, en lien avec les autres métiers.
Favoriser la capitalisation des usages par la compréhension entre services de ce qui est fait via
l'exploitation des données
2. Identifiez et pilotez un backlog de cas d'usages data avancés
Cartographier les besoins data de la direction Finances sur l'ensemble de ses métiers, en étayant et
suivant l'analyse de la valeur des projets.
Faites prioriser et piloter des projets data par la valeur ajoutée.
Collaborer avec les métiers pour traduire les enjeux financiers en solutions data (ex : modèles de
scoring, tableaux de bord dynamiques).
3. Concevez et industrialisez des solutions data
Modéliser et exploiter les données via la plateforme Big Data (Cloudera) et les outils d'analyse
(Alteryx, PowerBI, voire Tableau).
Contribuer à garantir la qualité et la cohérence des données (data management via Informatica,
gouvernance, métadonnées) en partant des usages.
Automatiser les processus de reporting et d'analyse (ex : clôtures comptables, analyses de
performance, indicateurs RSE).
Garantir les conditions de l'industrialisation (documentation, passage à l'échelle avec l'IT...)
4. Anticipez l'évolution de la stratégie data et des usages associés
Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Data Science, et métiers pour aligner les
solutions data sur les objectifs stratégiques.
Contribuer à la roadmap data de l'entreprise, en identifiant les opportunités d'innovation pour la
fonction Finances.
Veiller aux évolutions technologiques (outils, réglementations, bonnes pratiques) et proposer des
améliorations.
Poste non encadrant, exigeant un travail de proximité avec l'équipe DFIS, plus particulièrement avec la
responsable gouvernance et gestion des données de DFIN afin d'organiser l'activité, l'accompagnement des
métiers et de prioriser les cas d'usage.
Ces missions reflètent l'essentiel de l'activité à ce jour mais sont susceptibles d'ajustements au regard des
évolutions futures de la direction.
Le profil recherché
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure scientifique, en statistique ou informatique, de type universitaire ou
école d'ingénieur, avec si possible une spécialisation en management des systèmes d'information ou en sciences
des données et des notions en économie & finance / suivi budgétaire Vous disposez d'une expérience avérée,
cinq ans minimum, dans l'analyse et le traitement des données, et idéalement d'une connaissance d'un domaine
métier en suivi budgétaire/comptabilité et également finances (risque de solvabilité).
Qualités attendues :
Rigoureux(se), méthodique, curieux(se)
Esprit d'analyse et hauteur de vue
Qualités relationnelles, capacité de synthèse et goût au travail en équipe
Sens du client, externe ou interne
Autonomie et force de proposition
Sens de l'écoute et de la reformulation
Qualités de synthèse et de reporting, notamment dataviz impactant
Expérience en animation d'équipes non hiérarchiques
Compétences techniques :
Maîtrise des techniques d'analyse, de requêtage et de traitement des données
Connaissance des principes de data management
Pratique des cadres de gouvernance et de techniques/démarche de mise en qualité des données associées
Pratique de la documentation des données
Expertise sur les outils de Data analytics (Alteryx), de data visualisation (Power BI, Tableau).
Pratique avérée d'outil de Data management/quality (Informatica voire outil similaire).
Connaissance des outils et du développement bureautique (Excel, Access, programmation VBA)