Ingénieur DevOps DevOps H/F - HN Services
- Aix-en-Provence - 13
- CDI
- HN Services
Les missions du poste
HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 2300 collaborateurs.
Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.
Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Toulouse, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne, Luxembourg)
Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)
#Changerlescodes #HNServices
HN Services recrute un.e Ingénieur DevOps expérimenté afin de participer à l'amélioration de la supervision et de l'observabilité des plateformes applicatives chez l'un de nos clients situé à Aix-en-Provence.
Description du poste :
- Concevoir, déployer et maintenir les solutions d'observabilité des plateformes applicatives et infrastructures.
- Mettre en place des outils de supervision, de monitoring et d'analyse des performances.
- Centraliser, analyser et exploiter les logs, métriques et traces afin d'anticiper les incidents et améliorer la fiabilité des systèmes.
- Développer des dashboards, indicateurs et alertes pour le suivi de la performance et de la disponibilité des services.
- Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de supervision dans un environnement DevOps.
- Collaborer avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'intégrer les bonnes pratiques d'observabilité dans les projets.
- Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et à l'optimisation des performances applicatives.
Environnement technique : Splunk, GitLab, Kubernetes, Docker, AWS, Control-M, Power BI.
Le profil recherché
- Formation supérieure en informatique (Bac +5 école d'ingénieur ou université).
- Expérience significative dans un environnement DevOps, plateforme ou SRE.
- Maîtrise des concepts d'observabilité, de supervision et d'analyse des performances applicatives.
- Bonne connaissance des environnements cloud et conteneurisés.
- Expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continu.
- Connaissance des outils de data visualisation et d'analyse appréciée.
- Capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe et sens du service.