Data Engineer H/F - Objectware

Le Groupe Objectware fondé en 1999 est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans le Conseil et l'Ingénierie en Systèmes d'Informations.
Le groupe représentant plus de 1 000 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour environ 105 M€ de CA.

Objectware est un acteur historique du conseil IT en Finance, Banque et Assurance. Depuis 2012, nous développons de nouveaux d'autres secteurs d'activités tels que les Utilities, les Télécoms, l'Industrie et les Services Publics.

Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).

Lien vers notre site : https://www.objectware.fr/

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée.

L'objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers.

Missions

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données
- Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart)
- Mettre en place et optimiser les flux via des outils d'orchestration
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting
- Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
- Participer à l'industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques)

Environnement technique

Cloud : GCP (idéalement)
ETL / Orchestration : Airflow, DBT
Langages : Python
BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent
Data : SQL, modélisation data

- Expérience significative en Data Engineering
- Bonne maîtrise de la construction de pipelines de données
- Solide appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée
- À l'aise dans des environnements cloud (GCP idéalement)
- Capacité à travailler en autonomie et à échanger avec des interlocuteurs métiers
- Sens de la qualité et de la structuration des données