Ml Engineer H/F - Atos

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l'intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d'aller.
Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l'innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l'avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.Rejoignez une aventure qui a du sens :
Et si vous contribuiez à concevoir des solutions d'intelligence artificielle qui transforment concrètement les métiers et les usages ?
Dans un contexte d'essor des projets data et IA, nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, allant de la conception de modèles à leur industrialisation, au service de cas d'usage variés (prédiction, recommandation, NLP, vision, etc.).

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers et experts IT, dans un environnement dynamique favorisant l'innovation, l'apprentissage continu et le passage à l'échelle des solutions IA. Ce poste est ouvert pour accompagner la croissance de nos projets data-driven.
Vos missions à nos côtés :
* Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux besoins métiers.
* Industrialiser les modèles (mise en production, APIs, pipelines ML) et garantir leur performance dans le temps.
* Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données (feature engineering, data preprocessing).
* Collaborer avec les équipes Data, IT et produit pour intégrer les solutions dans les systèmes existants.
* Mettre en place des bonnes pratiques MLOps (monitoring, versioning, CI/CD) et contribuer à l'amélioration continue.

Les atouts pour réussir :
Vous avez minimum 3 années d'expérience sur un poste similaire
* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
* Bonne compréhension des concepts de machine learning et de deep learning
* Expérience dans la mise en production de modèles (API, batch, streaming)
* Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (versioning, tests, CI/CD)
* Expérience avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
* Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP)
* Expérience en NLP, computer vision ou systèmes de recommandation
* Connaissance des bases de données (SQL / NoSQL) et du traitement de données à grande échelle

Rémunération :
Fourchette selon expérience : 50 K€ - 60 K€.