Data Analyst Assurances H/F - Viveris.

Contexte de la mission :

Viveris accompagne ses clients dans la conception, la maintenance et l'optimisation de leurs infrastructures informatiques.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner notre client dans les assurances, dans la transformation des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11, avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l'expérience utilisateur à grande échelle.

Responsabilités :

- Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) ;
- Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) ;
- Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées ;
- Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l'expérience utilisateur
- Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents ;
- Définir et configurer des mécanismes d'alerte proactifs ;
- Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables ;
- Accompagner les équipes support et exploitation dans l'usage des dashboards ;
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité.

Profil recherché :

- Diplômé d'une formation Bac +5 en informatique, vous avez au moins 10 ans d'expérience en analyse de données appliquée à la performance IT et à l'expérience utilisateur.

Compétences techniques :

- Maitrise des outils de Data Visualisation (Tableau et/ou Power BI) ;
- Maitrise des langages SQL et KPL ;
- Maitrise des outils DEX (Lakeside, Nexthink ou équivalent).

Nos avantages :

- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
- 100% titre de transport urbain remboursé ;
- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.