Recrutement Viveris.

Llmops Engineer - Genai Engineer H/F - Viveris.

  • Grenoble - 38
  • CDI
  • Viveris.
Publié le 27 mars 2026
Postuler sur le site du recruteur

Les missions du poste


Contexte de la mission :

Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie.

La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services.
L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph.

Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents.

Responsabilités :

- Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ;
- Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ;
- Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.

Le profil recherché


Profil recherché :

- Formation Bac +5 en informatique ou équivalent ;
- Expérience significative d'au moins 10 ans en cloud / développement / data ;
- Expérience sur des projets impliquant des modèles de langage ou de la GenAI ;
- Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ;
- Autonomie, proactivité et esprit d'équipe.

Compétences techniques :

- AWS ;
- Terraform (Infrastructure as Code) ;
- CI/CD ;
- Langchain ;
- LangGraph ;
- Architectures GenAI / LLMOps.

Nos avantages :

- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
- 100% du titre de transport urbain remboursé ;
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.

Postuler sur le site du recruteur

Ces offres pourraient aussi vous correspondre.

Parcourir plus d'offres d'emploi