Thèse Système d'Alerte Précoce Géopolitico-Économique Alimenté par l'Intelligence Artificielle pour les Risques Liés à l'Énergie au Climat et à la Diplomatie H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Economie & Management
École doctorale : Droit, Economie, Management
Laboratoire de recherche : UMI SOURCE - Soutenabilité et Résilience
Direction de la thèse : Stéphane GOUTTE ORCID 000000025206866X
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59

Ce projet doctoral propose le développement d'une plateforme de nouvelle génération d'intelligence géopolitico-économique et de gestion des risques climatiques (GCRIP), conçue pour anticiper et quantifier des chocs globaux complexes et interdépendants. Dans un environnement de plus en plus volatile, les modèles traditionnels de gestion des risques ne parviennent plus à capturer les interdépendances profondes entre transitions énergétiques, risques climatiques physiques et instabilités géopolitiques. En comblant le fossé entre l'intelligence artificielle avancée et la théorie économique de la soutenabilité, ce projet vise à construire un système d'alerte précoce multidimensionnel. En mobilisant des architectures de données à grande échelle, l'intelligence artificielle explicable (XAI), le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'analyse de contagion basée sur les réseaux, cette recherche transformera des données diplomatiques, financières et climatiques très peu structurées en signaux prédictifs interprétables. En définitive, cette thèse s'inscrit dans les objectifs fondamentaux de soutenabilité et de résilience internationales, en développant un outil opérationnel permettant aux diplomates, aux investisseurs institutionnels et aux décideurs publics de naviguer dans un contexte de non-stationnarité structurelle et d'optimiser des décisions résilientes et durables.

Poursuite de collaboration avec la société Keynum et une première thèse FTLV financé avec succès.
Collaborer dans le cadre des thématiques de la chaire CEDRIS, Fondation Paris Saclay et des Nations Unies

The core research problem asks: How can we design an explainable, multidimensional AI-based early warning system capable of anticipating energy, climate, geopolitical, and institutional tensions in a context of structural non-stationarity and systemic interdependence? Exploring this problem requires addressing a sequence of highly complex epistemological inquiries. Sub-questions include:
- How can heterogeneous data sources be integrated into a coherent geoeconomic
stress index?
- How can regime shifts and structural breaks be detected before full macroeconomic
manifestation?
- How can AI models remain interpretable and usable in diplomatic and institutional
contexts?
- How can early warning signals be validated under non-stationary global dynamics?

The overarching objective of this PhD is to develop a Geoeconomic & Climate Risk
Intelligence Platform (GCRIP) based on large-scale heterogeneous data integration (Big Data architecture), Explainable artificial intelligence (XAI), supervised and unsupervised machine learning, Natural Language Processing (NLP), advanced econometric modeling, and network-based systemic risk analytics.

The thesis will make three major contributions:

1. First, it will formalize a new concept of Multidimensional Geoeconomic Climate
Tension (GCT) defined as a dynamic composite function of energy stress, climate
stress, geopolitical stress, institutional fragility, and financial volatility. This framework moves beyond silo-based indices by integrating cross-domain interdependencies.

2. Second, it will develop a hybrid predictive architecture combining unsupervised
anomaly detection models, Bayesian dynamic networks, Markov-switching econometric models, Graph Neural Networks to capture country-resource-finance interconnections, and Transformer-based NLP models applied to diplomatic speeches, UN resolutions, sanctions texts, and strategic communications.

3. Third, it will operationalize these models into a SaaS-based platform delivering
interactive dashboards, dynamic cartographic representations, early warning alerts,
scenario simulations, and automatically generated diplomatic policy briefs.

Analyste Quantitatif