Data Scientist - Alternance H/F - Capgemini

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.Vos missions
Vous intégrerez l'équipe R&D du SogetiLabs constituée de chercheurs et d'experts en IA qui interviennent sur des secteurs variés.
Dans ce cadre, vous travaillerez au sein de l'une de nos équipes de recherche et participerez au développement de solutions d'IA innovantes appliquées à des problématiques concrètes sur des secteurs variés (ex : détection précoce du cancer du sein, détection d'objets pour véhicules autonomes, développement d'interprètes de la langue des signes au langage, détection d'images en océanographie, etc.).

Lors de votre alternance, vos missions engloberont :
Traitement d'images & Computer Vision
* Détection, segmentation et classification d'objets (YOLO, Faster R-CNN, RT-DETR...)
* Analyse et prétraitement d'images issues de microondes, imageries médicales, satellites, drones ou web
* Extraction de caractéristiques, réduction de bruit, correction d'artefacts
* Adaptation aux variabilités interindividuelles ou environnementales

Développement & évaluation de modèles IA
* Entraînement, optimisation et comparaison d'architectures CV/Deep Learning
* Conception de modules d'aide à la décision ou d'imagerie qualitative/quantitative
* Mise en place de pipelines complets d'apprentissage
* Intégration des modèles dans des outils ou plateformes web

Recherche scientifique
* Analyse de la littérature scientifique
* Tests, validation et analyse critique des modèles développés
* Contribution aux publications scientifique et présentations techniques

Votre profil
* Dernière année de Master en IA, traitement d'image, data science, maths appliquées
* En recherche d'1 an d'alternance
* Maîtrise de Python et très bonnes bases en machine learning/deep learning
* Expérience en vision par ordinateur (détection, segmentation, classification) et traitement du signal ou imagerie serait un plus
* Connaissance du standard DICOM ou Federated Learning serait également un plus suivant les projets
* Connaissance de frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Keras)
* Rigueur scientifique, curiosité et sens critique vous définissent
* Bon niveau d'anglais oral et écrit (B2 minimum)