Scientifique des Données H/F - Schaeffler France

Missions principales :
Rejoignez notre équipe mondiale de développement d'IA à Toulouse, dédiée à l'amélioration du Schaeffler Production System. Collaborez étroitement avec nous pour relever les défis de la production manufacturière grâce à une approche basée sur les données, en fournissant des solutions plus efficaces et intelligentes pour nos partenaires et clients, incluant la modélisation prédictive par IA.

- Relevez des défis réels de production :
- Travaillez en partenariat avec des data scientists, des ingénieurs data/industriels et les parties prenantes pour concevoir et livrer des solutions d'IA respectant les contraintes de production et les priorités business.
- Traduisez les besoins business en systèmes d'IA
- Clarifiez les besoins liés au reporting et à la prise de décision, puis concevez des modèles et services permettant une prise de décision plus autonome sur le terrain.
- Analysez et modélisez à grande échelle
- Explorez les données et infrastructures pour découvrir des tendances, quantifier les risques/opportunités et identifier des relations de cause à effet.
- Entraînez les modèles, ajustez les hyperparamètres, connectez des données en streaming ou batch aux modèles, et validez rigoureusement avant le déploiement en production.
- Définissez les indicateurs de succès avec le responsable de la solution, surveillez la performance des modèles et la valeur business, puis itérez ou retirez les modèles selon les besoins.
- Conduisez des initiatives au sein des sites du groupe Schaeffler, en coordonnant les contributeurs transverses et les calendriers.
- Produisez du code clair et maintenable, des documents techniques et des guides utilisateurs ; présentez les résultats aussi bien aux experts qu'aux non-experts.

Profil recherché et compétences clés :
- Diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou statistiques.
- 4 à 5 ans d'expérience pratique en data science, idéalement dans l'industrie de la production de masse, avec un focus sur le machine learning, deep learning, modèles fondamentaux (GenAI, etc.).
- Solide base en mathématiques, data science et machine learning.
- Maîtrise des langages de programmation statistique, notamment Python.
- Expérience concrète en calcul intensif et parallélisation.
- Connaissance des écosystèmes et outils Big Data / ML (ELK, Grafana, etc.).
- Familiarité avec les environnements AWS / Azure et aptitude à communiquer efficacement avec les équipes IT concernant ces technologies.
- Un intérêt passionné pour les technologies et méthodologies de pointe.
- Excellentes capacités de communication et sens des affaires.
- Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
- Une expérience en gestion de projets agiles est un plus.
- Maîtrise d'outils comme Jira, Confluence et GitHub.
- Bilingue anglais et français. La maîtrise de l'allemand est un plus.

Les conditions horaires et l'environnement de travail :
- Cadre forfait
- Possibilité de télétravail 1-2 jours / semaine

Experience: 4 An(s)

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données,Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet,Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs,Rendre compte de son activité,Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Fabrication d'engrenages et d'organes mécaniques de transmission

Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).