Agentic Engineer H/F - Randstad Digital

Randstad Digital (ex: Ausy) est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Notre expertise vous permet de renforcer votre équipe, tout en vous mettant en relation avec des professionnels qualifiés dans le monde entier qui s'alignent sur les technologies que vous avez choisies. Nous nous concentrons sur les solutions packagées et nous donnons aux entreprises les moyens d'atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement...

Randstad Digital développe ses activités sur des secteurs variés comme la défense, l'aéronautique, les transports maritimes et navels, les télécoms et médias, le tertiaire, ou encore l'énergie pour proposer des missions longues chez des clients incontournables, pour des start-up et sur nos plateaux forfaits.

Ces activités s'appuient sur des référencements grands comptes comme Amadeus, Thalès, Orange, EDF, etc...

Tâche 1 : Conception et mise en place de l'environnement d'outils d'IA générative

- Analyser l'environnement technique existant et identifier les besoins spécifiques des équipes de développement
- Concevoir l'architecture de l'environnement local d'outils d'IA (Claude Code/Codex, Gemini CLI, agents, plugins, MCP, etc.)
- Installer et configurer les outils d'IA générative sélectionnés dans l'environnement local
- Optimiser les configurations pour garantir performance, sécurité et compatibilité avec l'infrastructure existante
- Tester et valider le bon fonctionnement de l'environnement configuré

Tâche 2 : Intégration des frameworks d'agents dans le cycle de développement logiciel (SDLC)

- Identifier les points d'intégration des outils d'IA dans le SDLC existant
- Intégrer les frameworks d'agents (bmad, spekkit, gtask, gitagent) dans les différentes phases du cycle de développement
- Configurer l'orchestration des agents pour automatiser certaines tâches de développement
- Mettre en place les serveurs MCP (Model Context Protocol) et assurer leur intégration
- Valider l'intégration par des tests fonctionnels et des cas d'usage concrets

Tâche 3 : Accompagnement et formation des équipes

- édiger la documentation technique de l'environnement configuré (architecture, installation, configuration)
- Élaborer des guides d'utilisation et des tutoriels adaptés aux différents profils d'utilisateurs
- Organiser et animer des sessions de formation sur l'utilisation des outils d'IA générative
- Accompagner les équipes dans la prise en main et la personnalisation des outils selon leur contexte technique

Livrables

- Architecture cible de l'écosystème d'agents / copilots (diagrammes, choix d'outils, plugins, MCP...),
- Configuration documentée :
- fichiers de config des agents,
- config Claude / Gemini CLI,
- config des skills / plugins / serveurs,
- Guide d'usage et de bonnes pratiques pour les équipes :
- comment utiliser les agents au quotidien,
- comment adapter les prompts,
- comment gérer les mémoires et contextes,
- Plan de formation + réalisation de sessions pratiques,
- Retour d'expérience (REX) et recommandations pour les évolutions à moyen terme.

Maîtrise d'outils et environnements IA / agents :

- Très bonne connaissance et pratique de :
- Claude Code
- OpenAI Codex (ou outils équivalents de copiloting avancé),
- Gemini CLI,
- Expérience de la configuration locale de ces outils (installation, paramétrage, intégration dans l'environnement de développement).

Configuration et orchestration des agents :

- Configuration avancée des fichiers :
- fichiers d'agent (prompt system, rôles, comportements, outils disponibles),
- fichiers de configuration Claude,
- définition et configuration de skills / outils.
- Optimisation :
- des prompts et des workflows,
- des stratégies de gestion de la mémoire (mémoire courte, mémoire longue, contextes persistants, résumés, etc.),
- de la consommation de tokens / coûts et des performances.
- de l'adaptation et personnalisation des modèles via les skills et agent
- Configuration du poste de travail
- comment paralléliser les taches
- comment être notifié pour continuer des tâches de fond en parallèle
- comment cadrer de façon optimale l'exécution des outils (sandbox, Yolo, man in the loop)

Intégration de plugins, serveurs et MCP :

- Configuration et intégration de plugins et outils externes (API, bases de données, systèmes internes...),
- Mise en place et exploitation de serveurs / services pertinents pour les agents (ex : serveurs d'outils, backends de contexte, vectordb, etc.),
- Connaissance et utilisation de MCP (Model Context Protocol) ou équivalents, avec capacité à :
- identifier les MCP pertinents selon les besoins,
- les configurer et les intégrer dans l'écosystème existant.
- Adaptation des settings, pour obtenir des solutions à liberté contrôlé ou utilisation dans les sandbox
- Bonne pratique de parallélisation des taches (worktree) et automatisation des taches

Frameworks d'agents et outillage :

- Bonne connaissance des frameworks / outils suivants :
- bmad,
- speckkit
- openspec
- fabric(daniel miessler)
- gtask,
- gitagent,
- Capacité à comparer, sélectionner, assembler ces frameworks pour construire des workflows robustes et maintenables
- Expérience significative sur un SDLC complet (Software Development Life Cycle) en exectuion agentique:
- recueil de besoin,
- conception,
- génération de code,
- revue de code assistée,
- génération et exécution de tests,
- documentation,
- tests (unitaires, intégration, end-to-end),
- support à l'analyse d'incidents.
- déploiement,
- exploitation et amélioration continue.
- Savoir valider avec le système agentique mis en place la Chain of Verification pour entériner le DoD, et l'automatisation d'enchainement de taches et d'actions
Expérience avérée dans :
- l'accompagnement de petites équipes (développeurs, tech lead, product, éventuellement Ops),
- la formation pratique à l'usage de ces outils : ateliers, pair-programming assisté, sessions de prise en main.
- Capacité à :
- adapter l'usage des outils à l'environnement technique spécifique (langages, frameworks, outillage existant),
- définir des guidelines et bonnes pratiques,
- aider à la personnalisation des agents (règles, contextes, intégrations spécifiques SI).