Machine Learning Engineer - Confirmé H/F - Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.Le poste en quelques mots :

Vous aimez concevoir des modèles de Machine Learning... mais surtout les voir fonctionner en production ?
Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?
En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au coeur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l'automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l'évolution de produits digitaux à fort impact.
Votre rôle sera de rendre l'intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d'être.


Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu'à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l'évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :
* Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
* Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
* Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
* Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
* Contribuer à l'intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
* Participer à l'amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps


Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

Votre profil :

De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 4 ans d'expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets à forte valeur ajoutée.

Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact client.
Doté(e) d'un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers.

Votre niveau d'anglais est opérationnel, à l'écrit comme à l'oral.


Compétences techniques :
* Solide expérience en Machine Learning et statistiques appliquées
* Maîtrise de Python et des principales librairies ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...)
* Bonne connaissance des pipelines data : préparation, feature engineering, entraînement, évaluation
* Sensibilité aux enjeux d'industrialisation des modèles (MLOps, déploiement, monitoring)
* À l'aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, CI/CD, etc.)


Ce que nous proposons
* Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine
* Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)
* Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site)
* Tous vos congés disponibles dès votre arrivée
* Programme de cooptation jusqu'à 2750 €
* Accès aux activités sociales et culturelles
* Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)


Votre avenir chez Atos
* Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées
* Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
* Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir


Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !