Alternance Référent Indicateurs de Charge et des Modèles de Trafic du Coeur de Réseau H/F - Bouygues Telecom

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble.Si pour vous être alternant c'est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble.
Rejoignez la Direction Technique (DTE) de Bouygues Telecom, qui conçoit, déploie et fait évoluer l'un des réseaux les plus performants du marché grâce à des solutions toujours plus innovantes et évolutives.

Vous intégrerez le département Coeur de Réseau & Services, au sein d'une équipe experte et engagée, dans un environnement bienveillant qui vous permettra de monter en compétence sur des sujets techniques avancés.

Ce que l'on vous propose :

* Une immersion au coeur d'un département stratégique du réseau Bouygues Telecom;
* Une alternance portée sur un sujet essentiel : la mise en place et le suivi des indicateurs de charge et des modèles de trafic du coeur de réseau voix;
* Un rôle où vous combinerez télécom, data, machine learning et interactions transverses;
* Un accompagnement de proximité pour vous permettre de progresser techniquement et méthodologiquement.



Ce que vous ferez au quotidien :

Vous serez un renfort clé de l'équipe pour faire évoluer et optimiser les indicateurs (KPI) liés au coeur de réseau. Vos missions comprendront :

* Identifier et prioriser les indicateurs du Call Model avec les référents de chaque équipement du coeur de réseau;
* Contribuer à l'évolution des outils internes de collecte de données, notamment via la mise en oeuvre de l'outillage sur Elisa Polystar;
* Échanger avec nos fournisseurs et équipementiers télécoms pour résoudre les problématiques identifiées;
* Implémenter les KPI et les formules de calcul du Call Model dans nos outils;
* Collaborer au quotidien avec d'autres équipes comme la DSI/Réseau;
* Participer aux réunions de reporting et au suivi mensuel de la capacité des équipements (Comité du département);
* Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (notamment avec scikit-learn) pour analyser et prédire la charge et le trafic réseau;
* Mettre en oeuvre des algorithmes de détection d'anomalies et de prévision de la demande;
* Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations continues;
* Explorer de nouvelles approches basées sur le Big Data et l'Intelligence Artificielle pour optimiser le coeur de réseau.

A propos de vous :

* Vous êtes en début de Bac +5, en dernière année d'école d'ingénieur, avec une spécialisation télécom;
* Vous préparez une alternance orientée réseaux télécoms, data ou machine learning;
* Vous avez une base solide en Python, idéalement avec la librairie scikit-learn;
* Vous avez des connaissances en Apache Spark, un plus apprécié;
* Vous avez des notions sur la stack ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana);
* Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse, essentiel pour transformer des données complexes en indicateurs clairs;
* Votre intérêt pour les technologies télécom et la qualité de service est réel;
* Vous avez une bonne autonomie et aimez creuser les sujets techniques