Consultant Senior - Consultant Data Management H/F - Square Management

Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l'anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg.
Notre expertise s'organise autour de deux offres complémentaires :
* Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
* Une offre de conseil en organisation et management, Square Management

Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d'excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.
Square Management est un acteur unique, qui, fort d'un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d'excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center.
Notre engagement est au coeur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations oeuvrant dans les secteurs de l'entrepreneuriat, de l'enfance et de la santé.En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d'excellence (DOMEX) Data & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque & Assurance :
* Stratégie et Cadre de Gouvernance

- Définition de la Data Strategy : Aligner les objectifs data avec les enjeux business de l'entreprise.
- Mise en place de l'organisation : Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians).
- Rédaction des politiques : Établir les standards de nommage, les règles d'accès et les cycles de vie des données (archivage, suppression).
- Acculturation (Data Literacy) : Sensibiliser les directions métiers à l'importance de la saisie de qualité et au partage de l'information.

* Qualité et fiabilité des données (Data Quality)

- Audit et Profilage : Analyser les bases de données existantes pour identifier les doublons, les valeurs manquantes ou les incohérences.
- Remédiation : Mettre en place des processus de nettoyage (Data Cleansing) et des contrôles automatiques à l'entrée des systèmes.
- Mise en place de KPI : Créer des tableaux de bord de suivi de la santé des données (taux de complétude, exactitude, fraîcheur).

* Architecture et Master Data Management (MDM)

- Gestion des données de référence : Créer un "Golden Record" (référentiel unique) pour les entités critiques comme les Clients ou les Produits.
- Modélisation de données : Concevoir des dictionnaires de données et des glossaires métiers pour que tout le monde utilise le même langage.
- Lignage de données (Data Lineage) : Cartographier le parcours de la donnée, de sa source d'origine jusqu'au rapport final, pour garantir la traçabilité.

* Conformité et Sécurité (Data Protection)

- Conformité RGPD : S'assurer que les données personnelles sont traitées selon la réglementation (registre des traitements, gestion du consentement).
- Gestion des accès : Définir qui a le droit de voir quoi, en fonction de la sensibilité des informations (classification des données).
- Éthique des données : Veiller à ce que l'usage des données, notamment dans les algorithmes, respecte les principes éthiques de l'entreprise.

Participer au développement du cabinet
* Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d'Excellence Data & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d'expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
* Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
* Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

* Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 (École de commerce, d'ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Management.
* Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions finance, marketing, risques.
* Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité.
* Vous maitrisez un anglais courant.

NOUS REJOINDRE

Développement & Expertise
* Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.
* Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
* Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé.
* L'accès à nos Domaines d'Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet.


Votre package et vos avantages
* Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).
* Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au coeur de Neuilly sur Seine.
* Abonnements sportifs : Wellpass.
* Avantages CSE : Bien-être, art et culture.
* L'esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party).

Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d'une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l'égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d'égalité.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
* Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
* Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
* Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min)
* Echange avec un(e) Partner et proposition d'embauche