Thèse Impact de la Consommation de Cannabis sur les Symptômes Psychotiques et Contrôle de la Réalité chez des Patients avec Schizophrénie une Étude en Vie Quotidienne H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux
École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Laboratoire de recherche : Institut de neurosciences cognitives et intégratives d'Aquitaine
Direction de la thèse : Mélina FATSEAS ORCID 0000000212987418
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-20T23:59:59La schizophrénie est un trouble psychiatrique complexe qui touche environ 1 % de la population mondiale et se manifeste principalement au début de l'âge adulte. Elle se caractérise par un ensemble diversifié de symptômes : symptômes positifs (par ex. hallucinations, idées délirantes), symptômes négatifs (par ex. retrait social, émoussement affectif) et altérations cognitives. Ce trouble contribue de manière importante à la charge globale de morbidité et figure parmi les 30 principales causes d'années vécues avec un handicap.
La consommation de cannabis est fréquente chez les personnes atteintes de schizophrénie ; les estimations suggèrent que 16 % à 42,1 % des patients ont consommé du cannabis au cours de leur vie. La relation entre l'usage de cannabis et la schizophrénie est multifactorielle. Le cannabis a été associé à une augmentation du risque de psychose, à une aggravation des symptômes positifs et à un début plus précoce du trouble. Toutefois, certaines études indiquent que le cannabis pourrait également avoir un effet bénéfique sur les symptômes négatifs, potentiellement médié par des composés autres que le *****.
Les déficits cognitifs observés dans la schizophrénie, notamment ceux touchant la réalité, constituent des éléments centraux de la maladie. La capacité de reality monitoring (ou surveillance de la réalité) désigne l'aptitude à distinguer les événements autogénérés de ceux provenant de l'environnement, une fonction souvent altérée chez les personnes atteintes de schizophrénie. Une telle altération peut entraîner une attribution erronée de pensées internes à des sources externes, contribuant au développement de symptômes positifs tels que les hallucinations.
Compte tenu de la nature dynamique des symptômes et de l'usage de substances dans la schizophrénie, les évaluations cliniques traditionnelles peuvent ne pas saisir pleinement la complexité des interactions entre ces variables. L'Évaluation Écologique Momentanée (EMA : Ecological Momentary Assessment) constitue une approche innovante, utilisant des dispositifs mobiles pour recueillir en temps réel des données sur les symptômes, la consommation de substances et les performances cognitives dans la vie quotidienne. L'EMA a été validée dans la recherche sur la schizophrénie et fournit des données à haute résolution qui complètent les évaluations conventionnelles.
Ainsi, cette étude vise à examiner les effets doubles de la consommation de cannabis sur les symptômes positifs et négatifs de la schizophrénie, en combinant des conditions expérimentales contrôlées en contexte hospitalier et des mesures en vie réelle. En associant l'EMA à une tâche cognitive de reality monitoring, l'étude cherche à mieux comprendre la manière dont le cannabis influence la sévérité des symptômes et le fonctionnement cognitif chez les personnes souffrant de schizophrénie. Mieux appréhender ces relations pourrait conduire à des stratégies de prise en charge plus efficaces et à une amélioration des résultats cliniques pour ces patients. Cette étude prévoit d'inclure 120 patients souffrant de schizophrénie sur trois centre français (Bordeaux, Lyon et St-Etienne), dont la moitié est consommatrice de cannabis.
Après accord des instances réglementaires (CPP obtenu fin novembre 2025), l'étude débute au premier semestre 2026. À cet égard, l'étudiant(e) participera, au côté de l'équipe investigatrice (psychiatre, psychologue, ingénieur, ARC), à la poursuite des inclusions et la passation d'évaluations auprès de patients. D'autres bases de données concernant des projets terminés pourront également faire l'objet d'analyses spécifiques en lien avec la thématique de thèse (schizophrénie et cannabis notamment), comme par exemple l'étude MobiCog-MobiCogIM de l'équipe INCIA ECOPSY ou la base de données FACE de la Fondation FondaMental.

Ce projet de recherche vise à examiner les effets combinés de la consommation de cannabis sur les symptômes positifs et négatifs de la schizophrénie, en laboratoire et en situation réelle. En intégrant l'évaluation écologique momentanée (EMA) à des tâches cognitives telles que le contrôle de la réalité, la recherche cherche à clarifier comment la consommation de cannabis influence la gravité des symptômes et les fonctions cognitives chez les personnes atteintes de schizophrénie. Mieux comprendre ces relations pourrait contribuer à l'élaboration de stratégies de prise en charge plus efficaces et, à terme, améliorer le pronostic des patients atteints de schizophrénie.

Phénotypage multi-niveaux de patients souffrant de schizophrénie avec et sans consommation de cannabis sur le plan comportemental (fluctuations des symptômes psychotiques, de la consommation ***** et du craving, performance au reality monitoring, déterminants émotionnels, cognitifs, réponse au stress).
Nous émettons l'hypothèse d'une association statistiquement significative entre la consommation de cannabis, l'exacerbation des symptômes positifs et la diminution des symptômes négatifs, évaluées au moyen de l'Ecological Momentary Assessment (EMA) et de tâches de Reality Monitoring. Plus spécifiquement, nous nous attendons à ce que de moins bonnes performances cognitives à la tâche mobile de Reality Monitoring soient prédites par une consommation de cannabis survenue dans les heures précédentes.
Autres objectifs :
-évaluer la validité convergente entre les évaluations EMA et les évaluation standardisées à l'hôpital ;
-associations entre les concentrations de *****/***** et la sévérité des altérations cognitives, ainsi que des symptômes positifs et négatifs ;
-impact de la consommation de cannabis et le craving sur la qualité de vie et les états émotionnels recueillis via l'EMA.

Recueil de données cliniques à partir d'outils standardisés (auto- et hétéro-évaluations; psychométriques) et en vie quotidienne (par Evaluations écologiques momentanées - EMA).
Analyses des bases de données générées :
-eCRF : données cliniques standardisées (psychométrie)
-EMA : données ambulatoires (smartphone).
Analyses descriptives et inférentielles/multi-niveaux (inter- et intra-sujets).

Le candidat doit montrer un intérêt pour la clinique. Une expérience antérieure en clinique ou en recherche chez l'homme sera un plus.
Le candidat est responsable de l'acquisition de données en parallèle du traitement de données existantes.
Connaissances suffisamment avancées en statistiques inférentielles (pas seulement descriptives).
Bonnes capacités d'interaction et respect des bonnes pratiques cliniques