Data Engineer - Analytics Engineer - Modern Data & IA H/F - Bunzl France

Bunzl France, filiale du groupe international Bunzl, est un acteur majeur de la distribution B2B dans les domaines de l'hygiène professionnelle, des équipements de protection individuelle (EPI) et des fournitures à la restauration.

Présente à travers cinq enseignes reconnues et plus de 50 agences sur le territoire, Bunzl France accompagne les professionnels avec des solutions sur-mesure, responsables et innovantes.

Notre mission : faciliter la continuité des opérations de nos clients en leur fournissant les produits essentiels à leur activité, tout en agissant pour un modèle de distribution durable.

Pourquoi nous rejoindre ? Chez Bunzl France, nous croyons en la force du collectif, en l'esprit entrepreneurial et en l'évolution de chacun. Nous investissons dans les métiers d'avenir, la formation, la mobilité interne et les projets collaboratifs.

Un environnement reconnu
Bunzl France a été certifiée Great Place to Work® en 2025, et vient tout juste de renouveler cette certification pour 2026, preuve de notre engagement envers le bien-être de nos collaborateurs et la qualité de vie au travail.

Groupe international de référence dans la distribution de solutions professionnelles (hygiène, EPI, catering), implanté en France depuis plus de 20 ans à travers un réseau de filiales sur l'ensemble du territoire.

Près de 2 100 collaborateurs, un ancrage local fort (60aine de sites sur le territoire), et un siège basé en région nantaise.

La DSI France joue un rôle central dans la transformation du groupe : digitalisation des process commerciaux, modernisation du SI, migration vers le cloud, et montée en maturité data.
Ce n'est pas un chantier en démarrage (les fondations sont posées) mais le plus structurant reste à construire, notamment autour de la data et de l'IA.

C'est dans ce contexte que s'inscrit ce recrutement : renforcer une équipe data à taille humaine, avec une vraie ambition de faire converger BI, Data Engineering et intelligence artificielle au service des métiers.

Le poste :

Vous rejoignez une équipe Data structurée en deux pôles complémentaires (BI Engineering et Data Engineering) avec une volonté affichée de les faire converger.

Votre rôle s'inscrit dans cette dynamique : profil à dominante Data Engineering / Flux, vous montez progressivement en ownership sur les sujets BI et IA.

Concrètement :

- Maintenir et fiabiliser le SI décisionnel actuel (support N2/N3, optimisation des traitements)
- Gérer et urbaniser les flux avec Talend (DI/ESB), en sortant d'une logique point-à-point pour aller vers un SI cohérent et scalable
- Contribuer à la plateforme data moderne : modélisation Snowflake, transformations DBT, datawarehouse (en collaboration avec le pôle BI Engineering)
- Construire et porter des use cases IA pour les métiers (commerce, finance, logistique) : pipelines RAG, agents IA, enrichissement intelligent des données, avec une vraie latitude pour proposer et tester

Ce dernier point est structurant : on ne cherche pas quelqu'un qui suit une feuille de route IA, mais quelqu'un capable de la co-construire.

Environnement technique : Talend (DI / ESB), API REST, Snowflake, DBT, Power BI, SQL, Azure, IA / LLM (LangChain, RAG, Vector databases, services cloud IA ...), Infor M3, Git, CI/CD data

Au moins 3 ans d'expérience sur des environnements data, avec un socle solide en :

- SQL avancé, modélisation, datawarehouse
- Modern Data Stack : Snowflake, DBT
- Intégration : Talend ou équivalent
- Dataviz : Power BI ou similaire

Au-delà des technos, ce qui fera la différence : une vraie curiosité pour l'IA (LLM, LangChain, vector stores), la capacité à parler aussi bien aux équipes métiers qu'aux architectes, et l'envie de s'impliquer dans des sujets structurants et pas juste d'exécuter des tickets.