Thèse Méthodes Bayésiennes pour la Caractérisation de Propriétés Radioélectriques H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Aix Marseille Université
École doctorale : Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière
Laboratoire de recherche : Institut FRESNEL - Sciences et Technologies de l'Optique, l'Electromagnétisme, et l'Image
Direction de la thèse : Amélie LITMAN ORCID 0000000342297482
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-09-01T23:59:59

Contexte: Pour mener à bien ses missions, le CEA le Ripault réalise des caractérisations électromagnétiques de matériaux. Différents moyenspermettent de réaliser ces mesures. Récemment une thèse a porté sur l'application de méthodes bayésiennes à la carthographie micro-onde. Cette thèse a permis de remonter à une cartographie d'impédance.

Objectif de la thèse : La thèse proposée portera sur deux axes : d'une part l'application de cette méthode de cartographie à des mesures de réflectivité réalisées sur un banc de caractérisation en champ proche au travers d'études de confrontation calcul/mesure, d'autre part la généralisation de la méthode à une cartographie des propriétés radioélectriques d'un revêtement.

Déroulement de la thèse : Après avoir étudié le principe de la méthode et pris en main le logiciel qui l'implémente, le(la) candidat(e) définira une approche permettant de confronter la performance de la méthode à des caractérisations de revêtements réels. Il(elle) mettra en oeuvre cette approche pour démontrer la capacité du banc et de la méthode à remonter à l'impédance d'un revêtement, ainsi qu'à l'incertitude associée à la mesure. Parallèlement, il(elle) s'attachera à étendre la méthode bayésienne pour remonter à une cartographie des propriétés diélectriques ou magnétiques d'un revêtement.

Le CEA Le Ripault est situé à Monts, près de Tours, en Région Centre Val de Loire. Il rassemble, au profit de la Direction des applications militaires (DAM) du CEA, tous les métiers et les compétences scientifiques et techniques nécessaires à la mise au point de nouveaux matériaux et de systèmes, depuis leur développement jusqu'à leur industrialisation

Diplôme de master ou diplôme d'ingénieur dans un ou plusieurs des domaines suivants : traitement du signal et de l'image, physique appliquée, mathématiques appliquées et modélisation numérique.