Scrum Master Data - Bi H/F - NBtech

NBtech, qui sommes-nous ?

NBtech rassemble l'ensemble des activités et savoir-faire en matière d'études techniques, de conseils en technologie et d'ingénierie industrielle, dans les domaines automobile, aéronautique, ferroviaire et maintenance industrielle

Notre mission est de transposer les méthodes uniques qui sont au coeur de NBtech pour chaque secteur de l'industrie, afin d'atteindre un niveau de qualité optimal pour nos clients, qui sont parmi les grands noms de l'industrie

Aujourd'hui, NBtech rassemble une équipe de 22 équipiers en structures et 350 collaborateurs chez nos clients dans toute la France.

Nous recrutons des techniciens et ingénieurs dont chaque fonction représente une étape clé de l'innovation industrielle

Nous cultivons l'esprit d'équipe et l'effort collectif, mais veillons également à accompagner chaque collaborateur dans sa carrière, et dans ses souhaits d'évolution ou de mobilité

Nous vous accompagnons tout au long de votre parcours de recrutement

Après un premier échange téléphonique rapide, nous ferons connaissance dans nos locaux lors d'un entretien, en présentiel ou en visioconférence.

Vous aurez ensuite l'opportunité de rencontrer notre client. Ce sera l'occasion de découvrir les équipes et les locaux dans lesquels vous évoluerez.

Durant ce processus, qui dure d'une à trois semaines, nous nous engageons à vous tenir informé et à vous accompagner jusqu'à la signature du contrat et la prise de poste.

Déposez dès aujourd'hui votre candidature ici et découvrez nos offres de recrutement sur l'espace dédié de notre site.

L'innovation commence par une rencontre.

Dans le cadre de projets menés chez l'un de nos clients du secteur aérien, nous recherchons 2 Scrum Masters Data / BI H/F pour intervenir au sein du domaine Customer Data.

L'équipe Data/BI joue un rôle stratégique dans la valorisation des données clients, avec des interventions sur les périmètres Customer Data Management (CDM), CRM et programme de fidélité. Vous évoluerez dans un environnement agile à l'échelle (SAFe), au sein d'une équipe pluridisciplinaire, sur des projets à fort impact liés à l'expérience client et à la performance marketing.

Vos principales responsabilités :

- Animer et faciliter les cérémonies Scrum (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement).
- Garantir la bonne application du framework Scrum et accompagner l'amélioration continue des équipes.
- Favoriser l'auto-organisation et maintenir un rythme de delivery soutenable.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners des différents périmètres (CDM, CRM, programme de fidélité).
- Gérer les dépendances avec les autres équipes au sein de l'Agile Release Train.
- Faciliter la communication entre les équipes métiers, BI/Data, Data Engineers et Data Analysts.
- Identifier et lever les obstacles techniques et organisationnels impactant l'équipe.
- Suivre et analyser les indicateurs agiles (vélocité, qualité, delivery).
- Promouvoir une culture d'amélioration continue (mindset Kaizen).
- Participer à la communauté des Scrum Masters et contribuer à la diffusion de la culture agile.

Informations pratiques :

- Lieu : Toulouse (31)
- Démarrage : ASAP

Issu(e) d'une formation en informatique, data ou gestion de projet, vous justifiez d'une expérience en tant que Scrum Master dans des environnements agiles, idéalement à l'échelle. Une première expérience dans des contextes Data / BI est fortement appréciée.

Vous avez développé les compétences suivantes :

- Bonne maîtrise du framework Scrum et des pratiques agiles.
- Expérience en tant que Scrum Master, idéalement dans un environnement agile à l'échelle (SAFe).
- Capacité à animer les cérémonies agiles et à accompagner les équipes dans leur amélioration continue.
- Aptitude à favoriser l'auto-organisation et à instaurer une dynamique d'équipe performante.
- Expérience dans la gestion des dépendances et la coordination avec plusieurs équipes ou parties prenantes.
- Bonne compréhension des environnements Data / BI (ETL, Data Warehouse, reporting, KPI).
- Capacité à suivre et analyser les indicateurs agiles (vélocité, qualité, delivery).
- Aisance dans les échanges avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, Data Engineers, Data Analysts, BI).
- Excellentes compétences en communication, facilitation et leadership.
- Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et sens du collectif.