Data Scientist H/F - W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.

Dans le cadre d'un projet stratégique orienté data et performance marketing, vous rejoignez une équipe agile à taille humaine. Votre objectif : exploiter la data pour mieux comprendre les clients, piloter la performance business et optimiser les opérations à grande échelle.

Vos missions :

Votre rôle s'articule autour de trois axes clés :

1. Modélisation & algorithmes

- Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike...)
- Concevoir des segmentations avancées pour améliorer l'efficacité des campagnes CRM et Retail Media
- Mettre en place des moteurs de recommandation pour personnaliser les offres
- Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps

2. Mesure de la performance

- Mettre en place des dispositifs de test & learn et des modèles d'incrémentalité (lift)
- Évaluer l'impact réel des campagnes marketing
- Développer des modèles de prévision (notamment sur les inventaires publicitaires)
- Explorer et implémenter des solutions d'IA, y compris GenAI

3. Excellence opérationnelle

- Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux métier en solutions data
- Vulgariser les résultats pour faciliter la prise de décision
- Assurer le suivi, la maintenance et la performance des modèles en production
- Documenter les travaux pour assurer la capitalisation des connaissances

- Expérience confirmée en Data Science
- Excellente maîtrise de l'écosystème Big Data, notamment PySpark et Databricks
- Solides connaissances en protocoles d'expérimentation (A/B testing, lift...)
- Bonne maîtrise du cycle de vie des modèles (de la conception à l'industrialisation / MLOps)
- Capacité à structurer ses travaux (tests, documentation, réutilisabilité)
- Esprit analytique et capacité à challenger les besoins métiers
- Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques