Thèse Moinlourd Méthodes d'Optimisation Intégrée pour une Logistique Unifiée Responsable et Durable H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de technologie de Troyes
École doctorale : Sciences Pour l'Ingénieur
Laboratoire de recherche : Laboratoire Informatique et Société Numérique
Direction de la thèse : Alexis ROBBES ORCID 0000000310777211
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-04-22T23:59:59

Ce sujet de thèse s'intéresse à la manière d'optimiser la logistique dans son ensemble, depuis la mise en palette des produits dans l'entrepôt jusqu'à leur livraison finale. L'approche proposée ne consiste pas à traiter chaque étape séparément, mais à les considérer de manière intégrée et centralisée afin de rendre l'ensemble plus efficace, en particulier pour des objectifs d'optimisation intrinsèquement liés à la cohésion organisationnelle.

Dans de nombreux systèmes logistiques, la rupture organisationnelle entre la logistique interne et la logistique externe engendre non seulement une perte d'efficacité et une pollution évitable, mais aussi de la frustration. En effet, il n'est pas rare que les livreurs doivent attendre leur tour à l'entrepôt pour le chargement ou, chez les clients, pour le déchargement, ces derniers n'étant pas avertis suffisamment à l'avance de l'heure de livraison. Ces attentes, en plus de générer de la frustration chez les livreurs, entraînent une consommation d'énergie supplémentaire afin de maintenir une température confortable dans l'habitacle durant l'attente.

Il est ainsi nécessaire de planifier conjointement les trajets de collecte des articles dans l'entrepôt, la constitution et l'empilement des palettes en tenant compte de la fragilité des produits, le chargement des camions et les tournées de livraison. Peu de travaux se sont intéressés à une organisation intégrée et aux avantages qu'elle peut apporter à l'efficacité globale du système. L'originalité de ce travail réside également dans la prise en compte de la dimension humaine : limiter les temps d'attente des livreurs lors du chargement, intégrer les pauses réglementaires des préparateurs comme des chauffeurs, et coordonner ces contraintes avec les autres décisions logistiques.

Sur le plan environnemental, la recherche vise également à réduire les émissions de gaz à effet de serre en concevant des tournées mieux adaptées, favorisant l'usage de camions électriques et en mutualisant les temps de recharge avec les temps de pause réglementaires des conducteurs et les temps de chargement. En reliant l'ensemble de ces aspects techniques, humains et écologiques, cette thèse propose une nouvelle vision de la logistique : intégrée, responsable et durable.

Optimisation combinatoire, industrie 5.0, logistique durable

Optimiser la logistique global de grande distribution

Modélisation mathématique
Metaheuristiques
Méthodes de décomposition
Analyse statistique
Simulation

Compétences en recherche opérationnelle, optimisation et/ou apprentissage automatique.
Maitriser au minimum un langage de programmation (C++, Java, Python, Julia, C#, Rust).
Comprendre le paradigme de l'orienté objet est aussi un critère important.