Thèse Transformation du Travail et du Sens du Travail à l'Ère de l'Intelligence Artificielle le Cas des Collectivités Territoriales H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Montpellier
École doctorale : EDEG - Economie Gestion
Laboratoire de recherche : MRM - Montpellier Recherche en Management
Direction de la thèse : Anne LOUBES
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-23T23:59:59

Ce sujet s'inscrit dans la continuité des travaux de recherche de l'équipe de recherche en RH du laboratoire MRM portant sur les mutations du travail et le sens au travail (Commeiras et al., 2022 ; Loubès et al., 2026).
L'Intelligence artificielle (IA) constitue aujourd'hui un vecteur majeur de transformation du travail, tant dans le secteur privé que public. De nombreux travaux montrent que ces technologies ne conduisent pas à une disparition massive des emplois, mais à une recomposition des taches qui les composent (Acemoglu D. et Restrepo P.,2019). Cette transformation s'accompagne d'une évolution des compétences requises marquée par une montée importante des capacités cognitives, réflexives et relationnelles (Bankins S., Hu X. et Yuan Y. (2024).
Dans le secteur public, et plus particulièrement dans les collectivités territoriales, ces transformations prennent une dimension spécifique. L'introduction d'outils d'intelligence artificielle et de système algorithmiques modifie non seulement le contenu du travail des agents, mais également les processus de décision et de pilotage (Sun T. Q. et Medaglia R.,2019). Ces évolutions interrogent le rôle des managers publics, la place de l'expertise humaine et les modalités de responsabilité dans l'action publique ( Nagtegaal R. 2021 ; Baiocco et al. 2022).
Par ailleurs, ces transformations techniques s'inscrivent dans un contexte plus large de questionnement du sens du travail. Les recherches récentes soulignent que les environnements numériques et algorithmiques participent à une redéfinition des sources de sens, en modifiant les relations au travail, à l'autonomie et à l'utilité sociale (Liu Y., Fang Q., Rofcanin Y., Las Heras M. et Xie X. Y. 2026). Le sens du travail constitue en effet un déterminant central du bien-être, de l'engagement et de la performance des individus (Morin, 2008). Récemment, Somsing et Belmoeti (2026) ont montré les nombreux paradoxes issus de l'utilisation de l'IA dans le secteur bancaire soulevant des questions complexes sur la manière dont l'IA influence la perception du travail des employés.
Les travaux récents en sciences de gestion et du management montrent que l'appropriation de l'IA ne dépend pas uniquement de ses performances techniques mais de sa capacité à être comprise, discutée et intégrée dans le travail réel, notamment via des mécanismes d' « explicabilité située » et des espaces de discussion impliquant les collectifs de travail (Ferguson et al., 2024).
Dans ce contexte, cette thèse propose d'analyser les transformations du travail induites par l'introduction de l'intelligence artificielle dans les collectivités territoriales, en articulant trois dimension : 1. La recomposition des tâches et des compétences, 2. L'évolution des processus de décision et du rôle du management, et 3. La redéfinition du sens du travail pour les agents publics.
Plus précisément, plusieurs questions orienteront la recherche : comment les agents publics voient ils leur travail transformé par l'introduction de l'IA ? dans quelle mesure les systèmes algorithmiques modifient ils les processus de décision et la répartition du pouvoir organisationnel ? Enfin, quels effets ces transformations produisent-elles sur les sens du travail, notamment en termes d'autonomie, d'utilisé sociale et de reconnaissance ?
La recherche s'appuiera sur une méthodologie mixte, combinant une approche qualitative (entretiens, études de cas sur une collectivité territoriale engagées dans des projets d'IA ) et une approche quantitative (enquête par questionnaire auprès d'agents publics). Elle mobilisera plusieurs cadres théoriques : travaux en gestion des ressources humaine sur les compétences, les recherches en management publique sur la transformation numérique, ainsi que les théories du sens du travail.

Ce sujet s'inscrit dans la continuité des travaux de recherche de l'équipe de recherche en RH du laboratoire MRM portant sur les mutations du travail et le sens au travail (Commeiras et al., 2022 ; Loubès et al., 2026). Cette équipe a développé une expertise sur le sens au travail. Plusieurs travaux doctoraux sont en cours sur ce sujet, ce qui permettra un accompagnement de qualité et de nombreux transferts de connaissances.

Cette thèse propose d'analyser les transformations du travail induites par l'introduction de l'intelligence artificielle dans les collectivités territoriales, en articulant trois dimension : 1. La recomposition des tâches et des compétences, 2. L'évolution des processus de décision et du rôle du management, et 3. La redéfinition du sens du travail pour les agents publics.

La recherche s'appuiera sur une méthodologie mixte, combinant une approche qualitative (entretiens, études de cas sur une collectivité territoriale engagées dans des projets d'IA ) et une approche quantitative (enquête par questionnaire auprès d'agents publics).

Diplôme de Master 2
Compétences en matière de GRH
Intérêt et motivation pour le sujet
Connaissance des approches méthodologiques qualitatives et quantitatives
Connaissances et aptitudes pour les méthodes statistiques
Qualités rédactionnelles et de synthèse
Bonne maîtrise du français et de l'anglais