Data Engineer en Alternance H/F - Territoria Prévoyance
- Chauray - 79
- Alternance
- Territoria Prévoyance
Les missions du poste
- Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de traitement de données robustes, performants et documentés au sein de la plateforme data.
- Contribuer à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition pour les usages métiers et analytiques.
- Participer à la gestion du cycle de vie des objets et flux de données : développement, tests, déploiement, monitoring et maintenance.
- Collaborer avec les utilisateurs internes (équipe Data et Métiers) pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Appliquer les règles de sécurité, conformité réglementaire, et protection des données dans les tous les traitements mis en place.
- Participer à la veille technologique outils et pratiques liés à l'ingénierie des données, et remonter les propositions d'évolution à l'équipe.
- Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie Data en lien avec les standards. Assurer la documentation des traitements, des flux et des outils utilisés.
Data engineer F/H en alternance - req3004
RÉFÉRENCE :
req3004
ENTITE :
DATA OFFICE TERRITORIA
TYPE CONTRAT :
ALTERNANCE
DURÉE (EN MOIS) :
RÉMUNÉRATION :
AVANTAGES :
LOCALISATION DU POSTE :
54 rue de Gabiel , CHAURAY, 79180, FRA
POSTE À POURVOIR À PARTIR DU :
01/09/2026
FINALITÉS :
Le Data Engineer conçoit, développe et optimise des pipelines de données fiables et sécurisés, afin de fournir des données exploitables pour le pilotage, l'analyse et l'innovation métier, contribuant ainsi à donner du sens aux décisions prises au sein de l'entreprise.
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
- Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de traitement de données robustes, performants et documentés au sein de la plateforme data.
- Contribuer à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition pour les usages métiers et analytiques.
- Participer à la gestion du cycle de vie des objets et flux de données : développement, tests, déploiement, monitoring et maintenance.
- Collaborer avec les utilisateurs internes (équipe Data et Métiers) pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Appliquer les règles de sécurité, conformité réglementaire, et protection des données dans les tous les traitements mis en place.
- Participer à la veille technologique outils et pratiques liés à l'ingénierie des données, et remonter les propositions d'évolution à l'équipe.
- Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie Data en lien avec les standards. Assurer la documentation des traitements, des flux et des outils utilisés.
CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE L'EMPLOI :
-Bac +5, Data Engineering ou équivalent.
-Connaissances des technologies et outils de traitement de données, notion sur la sécurité et conformité
CONDITIONS PARTICULIÈRES D'EXERCICE :
Aucune condition particulière d'exercice
Rejoignez le Groupe APICIL !
Acteur majeur de la protection sociale en France, le Groupe APICIL est
fier d'accompagner 50400 entreprises client et d'assurer 1,7
million d'assurés principaux.
Nous proposons des solutions pérennes, performantes et adaptées
pour protéger nos assurés tout au long de leur vie : santé,
prévoyance, épargne, services financiers et retraite complémentaire.
Notre mission lorsque nous recrutons ? Révéler chaque potentiel
et faire progresser tout le monde !
Mais ce n'est pas tout : chez APICIL, nos collaborateurs évoluent
dans un environnement de travail inclusif, respectueux et ouvert à
toutes les différences.
Nous accueillons toutes les candidatures, sans distinction d'âge,
de genre, d'origines, de situation de handicap, d'orientation
sexuelle ou de convictions. Seules vos compétences comptent.
Et notre Raison d'Etre ? Elle nous guide au quotidien : « Par
une relation proche et attentionnée, soutenir toutes les vies, toute
la vie ».
Vous êtes unique ! Alors ensemble construisons un avenir solidaire
et porteur de sens.
Le profil recherché
-Bac +5, Data Engineering ou équivalent.
-Connaissances des technologies et outils de traitement de données, notion sur la sécurité et conformité