Thèse Cifre - Surveillance Vibratoire par Techniques de Séparation de Sources dans un Système Rgb H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 mrds d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems est un des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec plus de 50 000 produits mis en service, Safran Transmission Systems détient aujourd'hui 30 % de parts de marché sur le segment des avions de plus de 100 places. Fort de 1 900 collaborateurs engagés et hautement qualifiés, ses activités sont réparties entre la France et la Pologne.
Safran Transmission Systems continue d'innover en développant les réducteurs de puissance pour la future génération de moteurs pour l'aviation commerciale et les

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Contexte et enjeux

Safran Transmission Systems conçoit et fabrique des systèmes de transmission de puissance de forte capacité destinés aux moteurs aéronautiques civils. Dans le cadre des programmes de R&D engagés pour les futures générations de moteurs, l'entreprise développe des solutions toujours plus performantes, fiables et innovantes.
Au sein de Safran Transmission Systems, le département RGB a pour mission de proposer des innovations technologiques et architecturales et de mener les études associées, notamment dans les domaines de la mécanique, de la thermique et de la lubrification.
Les engrenages et les roulements représentent des composants critiques des transmissions mécaniques. Soumis à des conditions de fonctionnement sévères (charges élevées, vitesses importantes), ils sont exposés à des risques élevés de dégradation pouvant conduire à des défaillances imprévues. La surveillance de leur état de santé est donc un enjeu majeur afin de garantir la fiabilité et la sécurité des systèmes.

Problématique scientifique

La surveillance vibratoire constitue un levier important de la maintenance prédictive. Basée sur des mesures non intrusives, elle permet de suivre le comportement dynamique des composants et d'identifier, en théorie, leur état de santé à partir de signatures vibratoires caractéristiques.
Cependant, dans le cas de systèmes compacts et fortement sollicités tels que les réducteurs épicycloïdaux aéronautiques, les méthodes vibratoires classiques atteignent rapidement leurs limites. La superposition de multiples sources d'excitation, les interactions dynamiques complexes entre composants et le masquage des signatures de défauts rendent la détection et la discrimination des endommagements particulièrement délicates, avec un risque accru de fausses alertes et des indicateurs peu robustes.

Objectifs de la thèse CIFRE

Dans ce contexte, Safran Transmission Systems propose une thèse CIFRE visant à lever les verrous scientifiques et techniques liés à l'analyse vibratoire des réducteurs épicycloïdaux. L'objectif est de développer des méthodes avancées de traitement et d'analyse du signal permettant de séparer et caractériser plus finement les différentes sources vibratoires.
En isolant les contributions propres à chaque composant et leurs signatures spécifiques, ces travaux permettront de réduire les phénomènes d'interférences et de masquage, et d'améliorer la robustesse des indicateurs de santé pour la détection précoce des dégradations, au bénéfice de la maintenance prédictive et de la fiabilité des systèmes aéronautiques.

- Vous avez un master 2 ou un diplôme d'ingénieur, avec des compétences en mathématiques appliquées ou traitement du signal
- Des connaissances en mécanique et en dynamique vibratoire seraient fortement appréciées
- Vous avez eu une première experience de recherche (stage, projet lors de la formation, etc...)
- Vous avez un intérêt pour l'expérimentation
- Vous avez des connaissances en programmation (ex : Python, MATLAB)
- Vous avez un bon niveau d'anglais pour la lecture, la rédaction et la synthèse d'articles scientifiques
- Vous êtes curieux(se), motivé(e), et vous êtes force de proposition.