Alternance - Data IA H/F - Veolia Recyclage et Valorisation des Déchets

Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie. L'économie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourd'hui, c'est 46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.

En intégrant le pôle Data, vous serez amené(e) à participer au développement et à l'amélioration des solutions data et intelligence artificielle.

Vos missions seront les suivantes :

- Contribuer à la collecte et à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques avec les équipes métiers et techniques
- Participer à la rédaction de documents de spécifications
- Contribuer au développement et à l'évolution des solutions data
- Participer à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle existantes (chatbots internes basés sur Veolia Secure GPT)
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l'usage des outils d'IA
- Participer aux phases de tests et de recette fonctionnels et techniques
- Contribuer au paramétrage des agents IA (prompting, contextualisation, structuration des données)
- Participer à l'identification et à l'organisation des sources de données

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en formation Bac +4/5 en informatique, data, ingénierie ou systèmes d'information, avec une appétence marquée pour l'intelligence artificielle et les environnements data.

Vous disposez de compétences en Structured Query Language (SQL : idéalement BigQuery) et d'une première pratique ou connaissance des outils de visualisation de données tels que Google Looker Studio ou Power BI. Une connaissance des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), serait un plus.