Thèse Allocation Distribuée de Créneaux Temporels Noma et Regroupement d'Utilisateurs pour les Réseaux de Drones Uav H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Mathématiques et Informatique Laboratoire de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique Direction de la thèse : Hicham LAKHLEF Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-01T23:59:59 Ce projet de thèse s'inscrit dans le contexte des réseaux sans fil de nouvelle génération (5G/6G), où les drones (UAV) jouent un rôle clé pour fournir une connectivité flexible, notamment dans des scénarios tels que l'Internet des Objets (IoT), la gestion de catastrophes ou les réseaux temporaires.

Dans ce cadre, la technique d'accès multiple non orthogonal (NOMA) permet d'améliorer significativement l'efficacité spectrale en autorisant plusieurs utilisateurs à partager les mêmes ressources radio. Toutefois, l'intégration des UAV avec NOMA soulève plusieurs défis majeurs, notamment liés à la mobilité des drones, à la gestion des interférences, à l'allocation efficace des ressources temporelles et au regroupement optimal des utilisateurs sous contraintes de décodage (SIC).

Les approches existantes reposent majoritairement sur des architectures centralisées, qui présentent des limites en termes de passage à l'échelle, de surcharge de signalisation et d'adaptation aux environnements dynamiques.

L'objectif de cette thèse est de concevoir des mécanismes distribués, intelligents et scalables pour l'allocation des ressources dans les réseaux UAV-NOMA. Plus précisément, le travail se concentrera sur :

la conception d'algorithmes distribués pour l'allocation des créneaux temporels, adaptés à des trafics IoT hétérogènes et sensibles aux délais ;
le développement de stratégies de regroupement dynamique des utilisateurs compatibles avec les contraintes du SIC ;
l'optimisation des performances du réseau (débit, latence, équité, efficacité énergétique) ;
la prise en compte de la mobilité des UAV et des contraintes réelles (QoS, énergie, trafic dynamique).

L'objectif final est de proposer des solutions robustes et adaptatives, capables de fonctionner efficacement dans des environnements distribués et dynamiques, tout en réduisant la complexité et la surcharge de communication. Co-encadrement : Prof. Benoit Piranda (****@****.**), Prof. Abdallah Makhoul (****@****.**) (FEMTO-ST)

Le candidat idéal pour cette thèse doit être titulaire d'un Master (ou d'un diplôme d'ingénieur) en informatique, avec une spécialisation en réseaux, en intelligence artificielle ou en optimisation.