Ingénieures Data H/F - Universite D'aix Marseille

Description du poste

L'équipe du « Projet Mobimix » recherche un(e) ingénieur(e) data motivé(e), spécialisé(e) en science des données et en modélisation de la mobilité urbaine. Le/la candidat(e) retenu(e) se concentrera sur les méthodes de traitement de données ainsi que sur l'implémentation, l'optimisation et l'évaluation expérimentale d'algorithmes. Il/elle combinera des activités en science des données, en intelligence artificielle, en analyse de la mobilité urbaine et en conception de systèmes d'aide à la décision.

Notre approche

Notre objectif est de développer un cadre intégré « de la donnée à la décision » reliant l'IA centrée sur les données, l'IA centrée sur les modèles et les Grands Modèles de Langage (LLM). En intégrant des analyses avancées à des approches centrées sur l'humain, nous visons à transformer des données de mobilité variées en informations exploitables, permettant ainsi un soutien à la décision explicable et fondé sur des preuves, au service de politiques de transport urbain plus sûres, plus efficaces et plus durables.

Pour atteindre cet objectif, le projet est organisé autour d'un pipeline cohérent : de la donnée aux applications, puis à la diffusion des résultats. L'ingénieur(e) data recruté(e) devra proposer des méthodes innovantes basées sur les données pour analyser et modéliser les systèmes de mobilité urbaine multimodale, en s'appuyant sur des approches de type data-driven, machine learning et LLM. Il/elle implémentera des prototypes expérimentaux permettant de tester des méthodes candidates appliquées aux données de mobilité urbaine multimodale.

Compétences recherchées

Compétences professionnelles et/ou techniques

- Solides compétences en programmation Python ou dans des langages similaires.
- Expérience dans l'implémentation d'algorithmes de machine learning et de pipelines de traitement de données.
- Capacité à optimiser des algorithmes pour des jeux de données à grande échelle.
- Expérience en développement logiciel expérimental et en benchmarking.
- Connaissance de l'optimisation computationnelle (un atout).
- Expérience dans le traitement de données géospatiales et de mobilité (un atout).

Compétences transversales

- Fortes capacités d'analyse et de débogage.
- Aptitude à transformer des prototypes de recherche en implémentations robustes.
- Compétences collaboratives pour travailler avec des chercheurs et des développeurs.
- Bonnes compétences en documentation technique.

Le LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes est une Unité Mixte de Recherche (UMR) sous tutelles du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) rattachée à l'Institut CNRS Sciences Informatiques, de l'Université d'Aix-Marseille (AMU), de l'Université de Toulon (UTLN) et de Centrale Méditerranée. Le LIS fédère plus de 312 membres dont 185 permanents chercheurs et enseignants chercheurs et 23 IT/IATSS.

Le LIS mène des recherches fondamentales et appliquées dans les domaines de l'informatique, de l'automatique, du signal et de l'image. Il est composé de 22 équipes de recherche et structuré en 4 pôles.

Les recherches menées au LIS trouvent généralement une finalisation dans des domaines applicatifs aussi divers que le transport, la santé, l'énergie, l'environnement, la défense, etc. Le LIS a ainsi un lien fort avec le monde socio-économique et une activité contractuelle importante.

Rejoindre le LIS/AMU, c'est bénéficier d'un environnement de travail socialement engagé :

- une flexibilité du travail : la possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine après seulement 6 mois d'ancienneté selon le service concerné

- un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an

- une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d'ancienneté pour les agents non titulaires

- la prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable