DevOps - Data Ops H/F - ENOVA Consulting

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) DevOps Data Engineer AWS ( anglais obligatoire) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.

Basé à La Ciotat (2 jours de télétravail par semaine), vous intervenez dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data. Les enjeux sont élevés en matière d'automatisation, de sécurité, de gouvernance et de performance.

Vous évoluez au sein d'équipes pluridisciplinaires et contribuez à la construction de plateformes cloud et data robustes, scalables et industrialisées.

Vos responsabilités principales :

- Automatiser les infrastructures cloud AWS via des approches Infrastructure as Code (Terraform).
- Industrialiser les déploiements et fiabiliser les environnements via des pratiques DevSecOps.
- Concevoir et maintenir des plateformes data (data lake, ingestion, streaming).
- Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins).
- Déployer des architectures serverless et orientées événements (Lambda, Kinesis).
- Garantir la sécurité et la conformité des environnements (IAM, KMS, chiffrement).
- Assurer la gouvernance des données : qualité, traçabilité, accès et cycle de vie.
- Optimiser les performances et la scalabilité des solutions cloud.
- Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud et data engineering.
- Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des plateformes.

Nous recherchons un profil capable de concevoir, automatiser et faire évoluer des plateformes cloud et data dans des environnements exigeants.

Compétences et pré-requis :

- Cloud & Data : Expertise des services AWS, notamment orientés data (S3, Glue, Kinesis...).
- ANGLAIS OBLIGATOIRE
- Infrastructure as Code : Maîtrise de Terraform.
- DevOps : Expérience solide en CI/CD et pratiques DevSecOps.
- Conteneurisation : Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes.
- Développement & scripting : Python, Bash, SQL.
- Data engineering : Bonne compréhension des pipelines ETL/ELT, modélisation et cycle de vie de la donnée.
- Sécurité & gouvernance : Expérience en environnements contraints (IAM, chiffrement, compliance).
- Expérience : Parcours significatif sur des projets cloud automation et data engineering.

**** Poste ouvert au junior à partir de 2 ans d'expériences (alternance inclus)******

Atouts supplémentaires :

- Connaissance de Snowflake.
- Expérience en platform engineering.
- Capacité à intervenir sur des architectures complexes orientées microservices et serverless.
- Esprit d'analyse, autonomie et sens de l'industrialisation.
- Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes techniques variées.